Autor: SEGOVIA PEREZ, Francisco Javier
Título: Redes de neuronas recurrentes para el reconocimiento de patrones temporales
Fecha: 1991
Materia: RECONOCIMIENTO DE FORMAS;REDES NEURONALES
Escuela: FACULTAD DE INFORMATICA
Departamento: INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Director/a(s):
- Director/a: RIOS CARRION, Juan
Resumen: El propósito de esta tesis es el estudio de las capacidades y limitaciones de las redes de neuronas recurrentes aplicadas al tratamiento de patrones temporales. Como consecuencia de este estudio se obtendrán conclusiones fundamentales sobre el diseño de arquitecturas de dichas redes