Tesis:

Redes de neuronas recurrentes para el reconocimiento de patrones temporales


  • Autor: SEGOVIA PEREZ, Francisco Javier

  • Título: Redes de neuronas recurrentes para el reconocimiento de patrones temporales

  • Fecha: 1991

  • Materia: RECONOCIMIENTO DE FORMAS;REDES NEURONALES

  • Escuela: FACULTAD DE INFORMATICA

  • Departamentos: INTELIGENCIA ARTIFICIAL

  • Acceso electrónico:

  • Director/a 1º: RIOS CARRION, Juan

  • Resumen: El propósito de esta tesis es el estudio de las capacidades y limitaciones de las redes de neuronas recurrentes aplicadas al tratamiento de patrones temporales. Como consecuencia de este estudio se obtendrán conclusiones fundamentales sobre el diseño de arquitecturas de dichas redes