Tesis:
Methodology for spatial assessment based on the digital trail analysis. Case studies: workplace and Coliving spaces = Metodología de evaluación espacial basada en el análisis de la huella digital. Casos de estudio: espacios de oficinas y Coliving
- Autor: REGODÓN PUYALTO, Alicia
- Título: Methodology for spatial assessment based on the digital trail analysis. Case studies: workplace and Coliving spaces = Metodología de evaluación espacial basada en el análisis de la huella digital. Casos de estudio: espacios de oficinas y Coliving
- Fecha: 2021
- Materia: Sin materia definida
- Escuela: E.T.S. DE ARQUITECTURA
- Departamentos: CONSTRUCCION Y TECNOLOGIA ARQUITECTONICAS
- Acceso electrónico: https://oa.upm.es/69903/
- Director/a 1º: GARCÍA SANTOS, Alfonso
- Resumen: The continuous improvement of spatial design has always been the aim of architectural, construction and engineers (AECD practitioners) as well as the real estate sector. The necessity to understand and meet the needs of the users drives practitioners to analyse and innovate when designing new spaces or refurbishing the current ones. On the other side, the market, due to its endless search for profit maximization and spatial optimisation, also enhances this race for human-driven spatial optimization. The role of technology in spatial analysis has added a new dimension, bringing new resources, like data analytics, to drive spatial performance assessment by providing insights to evaluate the use, operations, and wellbeing of users within spaces. The main contribution of this thesis is the design of a tool, in service of architects, to quantify the possibilities of use, dimensioning, occupancy and relationships between people and in spaces. The tool evaluates the existing technological infrastructure in a space or building with the aim of understanding what data can be obtained from the space under study, and how this data may or may not contribute to the spatial analysis providing insights to enable building performance analysis, environmental footprint analysis or to improve the user experience. All this is according to the objectives set for this space. The methodology created for the tool is based on a classification of the existing data sources in the building, their categorisation according to the information provided and the description of the data that the sources provide to measure parameters such as occupancy, space usage patterns, user satisfaction or the level of comfort and emissions. By applying the methodology, the tool assesses the level of digital maturity of the building in its current state. This allows us to understand how to assess and improve the design of future spaces based on the results of the analysis. The tool is corroborated through the implementation of two pilot studies. Using data analysis to evaluate the use of active spaces has received little attention. It is just now when data analysis is being more common and the need to improve spaces, rise performance and reduce expenditure that Post-Occupancy Evaluation (POE) methods and tools like the current research are rapidly escalating. Until now, technology in the spaces was mostly implemented to improve the construction process of the buildings (like automation of building techniques, building modelling techniques BIM, or technology to drive the operations and management of the buildings). The current research is one of the first studies to develop a framework of study to analyse the IT infrastructure of the buildings to provide feedback to architects and spatial practitioners that enables them to improve the future design based on real data from the actual use of spaces. Not based on virtual modelling or scattered or isolated feedback or surveys performed eventually to the users or owners of space. The tool, developed and tested in two buildings, opens a path to improve the spatial design, continuously and iteratively, thanks to a real-time understanding of the use of spaces, especially in a moment of accelerated change driven by digitalization and COVID-19 pandemic. ----------RESUMEN---------- La mejora continua del diseño espacial ha sido siempre el objetivo de los profesionales de la arquitectura, la construcción y la ingeniería, así como del sector inmobiliario. Querer comprender y satisfacer las necesidades de los usuarios impulsa a los profesionales a analizar e innovar a la hora de diseñar nuevos espacios o reformar los actuales. Por otro lado, el mercado, debido a su permanente búsqueda de la maximización de resultados y la optimización del espacio contribuye a esta carrera por la mejora del uso de los edificios. El papel de la tecnología en este paradigma ha añadido una nueva dimensión, aportando nuevos recursos, como la analítica de datos, donde se evalúa el uso, la gestión y el bienestar de los usuarios en los mismos. El principal aporte de esta tesis es el diseño de una herramienta, a disposición de los arquitectos, para cuantificar las posibilidades de uso, dimensionamiento, ocupación y relaciones entre las personas y en los espacios. Dicha herramienta evalúa la infraestructura tecnológica existente en un espacio o edificio con el objetivo de conocer qué datos podemos extraer actualmente del lugar examinado, y cómo estos datos pueden contribuir al análisis espacial. Permitiendo mejoras en el análisis de la eficiencia del edificio, el análisis de la huella ambiental o en la experiencia del usuario. Todo ello en función de los objetivos marcados para este espacio. La metodología creada para la herramienta se basa en una clasificación de las fuentes de datos existentes en el edificio, su categorización según la información extraída y la descripción de los datos que las fuentes proporcionan. Se miden parámetros como la ocupación, los patrones de uso del espacio, la satisfacción del usuario o el nivel de confort y las emisiones, entre otros. Al aplicar la metodología, la herramienta evalúa el nivel de madurez digital del edificio en su estado actual. Su utilidad práctica se ha verificado en dos estudios piloto realizados en esta investigación: uno en una oficina y otro en un Coliving. Estos permiten entender cómo evaluar y mejorar el diseño de los espacios futuros en función de los resultados del análisis. La incorporación de los datos en el análisis de edificios desde una perspectiva centrada en las personas ha recibido escasa atención hasta el presente. Es ahora, con la universalización del uso de nuevas tecnologías cuando los estudios que incluyen métodos y herramientas de evaluación de los espacios, como la presente investigación, están teniendo lugar. Hasta ahora, la tecnología se implementaba sobre todo para mejorar el proceso de construcción de los edificios (como la automatización de las técnicas de construcción o las técnicas de modelado de edificios BIM). La presente investigación es innovadora en cuanto se fija desarrollar un marco de estudio para analizar la infraestructura informática de los edificios. Con el fin de proporcionar una retroalimentación a los arquitectos y profesionales de la gestión de espacios que les permita mejorar el diseño, basándose en datos reales del uso actual de los mismos. No se basa en modelizaciones virtuales ni en opiniones o encuestas aisladas realizadas eventualmente a los usuarios o propietarios del espacio. La herramienta abre una vía para mejorar el diseño espacial, de forma continua, especialmente en un momento de cambio en que vivimos, acelerado por la digitalización y acentuado por los confinamientos derivados de la pandemia del COVID-19.