Tesis:
Análisis estadístico comparativo de series cronológicas de parámetros de calidad del agua: valoración de diferentes modelos de predicción
- Autor: GONZALEZ GARCIA, Concepción
- Título: Análisis estadístico comparativo de series cronológicas de parámetros de calidad del agua: valoración de diferentes modelos de predicción
- Fecha: 1989
- Materia: MATEMÁTICAS. Teseo;ESTADÍSTICA. Teseo;SERIES TEMPORALES. Teseo;CIENCIAS TECNOLÓGICAS. Teseo;TECNOLOGÍA AMBIENTAL. Teseo;CONTROL DE LA POLUCIÓN DEL AGUA. Teseo
- Escuela: E.T.S. DE INGENIEROS DE MONTES
- Departamentos: ECONOMIA Y GESTION FORESTAL
- Acceso electrónico: http://oa.upm.es/1887/
- Director/a 1º: DIAZ Y DIEZ DE ULZURRUN, Manuel
- Director/a 2º: MORAL MEDINA, José Manuel
- Resumen: Este trabajo tiene por objeto contrastar la validez de las técnicas de análisis de series temporales de modelos arima en el tratamiento de un extenso grupo de medidas de parámetros de calidad del agua de la cuenca del río Guadiana. La elección de la metodología box-jenkins para dicho análisis ha sido consecuencia de una amplia revisión y subsiguiente clasificación de diferentes técnicas de tratamiento de series de tiempo y en particular las relacionadas con la calidad del agua. Se hace énfasis especial en los contrastes y herramientas empleadas en cada etapa de construccion de los modelos y en trabajos sobre aplicación a series incompletas de datos. A continuación, se analizan mas de cien series, obteniéndose modelos de predicción que representan y caracterizan el comportamiento de las mismas. Se comparan y evalúan los distintos tipos de modelos obtenidos clasificando los parámetros: (1) según el comportamiento de sus series y (2) mediante otros metodos estadísticos. La obtención de un índice de similitud entre ambas clasificaciones permite agrupar las estaciones en base a la estructura estocástica de sus series, mediante técnicas de cluster, resultando grupos de estaciones con características similares en la calidad de sus aguas