Tesis:
Sistema para la generación de tutores inteligentes autorregulados basados en modelos
- Autor: DOMINGO GARCIA, Paloma
- Título: Sistema para la generación de tutores inteligentes autorregulados basados en modelos
- Fecha: 1998
- Materia: Sin materia definida
- Escuela: FACULTAD DE INFORMATICA
- Departamentos: INTELIGENCIA ARTIFICIAL
- Acceso electrónico: http://oa.upm.es/46771/
- Director/a 1º: MARTINEZ ORGA, Vicente
- Resumen: Ha habido, en estos últimos años, un auge de las formas de enseñanza que contemplan la formación, permanente y recurrente, apareciendo conceptos novedosos como son los de planificación y personalización de la formación y el auto-aprendizaje. Entre las soluciones a los distintos problemas de la enseñanza actual, la implantación de las nuevas tecnologías en el ambito educativo puede solventar gran parte los problemas planteados, ya que permite que los sistemas de enseñanza lleguen en forma y contenidos a todos los individuos. La aplicación de técnicas de Inteligencia Artificial está contribuyendo a abrir nuevas perspectivas en temas de enseñanza y de aprendizaje. La ventaja de la utilización de técnicas de Inteligencia Artificial en educación es la capacidad de poder representar explícitamente algunas de las habilidades de razonamiento y conocimiento de los expertos, y explotar dicha experiencia para la formación. Del estudio del estado de la cuestión efectuado en esta tesis se concluye que una de las tegnologías mas adecuadas para abordar este nuevo enfoque de la enseñanza son los Tutores Inteligentes. Existen muchos problemas en el desarrollo de Tutores Inteligentes, entre los cuales, cabría destacar: no existen herramientas que permitan desarrollar sistemas Tutores Inteligentes a personal no informático para cualquier parcela de conocimiento y que permitan incluir diversas estrategias pedagógicas. En la presente tesis, se ha desarrollado una herramienta para la generación de tutores inteligentes autorregulados basada en modelos. Esta representación permite descomponer, organizar y representar los conocimientos para construir facilmente tutores inteligentes funcionales por computadora. Se separan los conocimientos acerca del dominio, de los mecanismos de inferencia y de los conocimientos pedegógicos, siendo este último independiente de una estrategia particular. Además permite realizar un diagnóstico continuo de los conocimientos adquiridos por el alumno para alcanzar la autorregulación de los contenidos