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Tesis:

El reto de la digitalización. Implementación de e-learning en la universidad

  • Autor: GARRIDO GUTIÉRREZ, Pedro de la Esperanza

  • Título: El reto de la digitalización. Implementación de e-learning en la universidad

  • Fecha: 2024

  • Materia:

  • Escuela: E.T.S. DE INGENIEROS INDUSTRIALES

  • Departamentos: INGENIERIA DE ORGANIZACION, ADMINISTRACION DE EMPRESAS Y ESTADISTICA

  • Acceso electrónico: https://oa.upm.es/81065/

  • Director/a 1º: SÁNCHEZ CHAPARRO, Teresa
  • Director/a 2º: SÁNCHEZ NARANJO, María Jesús

  • Resumen: Esta tesis analiza la intención de los estudiantes y de los profesores de utilizar una determinada tecnología de e-learning (MS Teams) en la universidad durante la pandemia de COVID-19 en España utilizando la Teoría Unificada de Aceptación y Uso de la Tecnología (The Unified Theory of Acceptance and Use of Technology, UTAUT). El modelo se perfeccionó mediante un análisis cualitativo que implicó a seis grupos de discusión integrados por estudiantes de distintas facultades de ingeniería de Madrid, España, y otros estudios cualitativos realizados con docentes por el departamento GATE (Gabinete de Tele-Enseñanza) de la UPM. A continuación, se realizó una encuesta a 346 estudiantes de grado y una encuesta a 142 profesores. Para el análisis de los datos se aplicaron los programas informáticos Structural Equation Modeling (SEM) y SMART PLS. Los resultados arrojaron luz sobre las implicaciones teóricas y prácticas. El modelo fue validado por los datos y mostró una elevada capacidad predictiva. Entre los estudiantes, la influencia social en primer lugar, y el papel del profesor, en segundo, determinaron la aceptación de MS. Teams. Las condiciones facilitadoras resultaron ser el factor menos relevante, probablemente debido al contexto particular en el que se realizó este estudio. Se encontró una diferencia significativa entre las instituciones públicas y privadas en cuanto a la importancia de la utilidad percibida por el profesor (este factor fue más importante para la aceptación de los estudiantes en la universidad pública). Por tanto, para mejorar su aceptación y uso en el escenario actual, es importante que las universidades que deseen introducir el e-learning se centren en crear un entorno social positivo en torno a la plataforma de e-learning, por ejemplo, utilizando las redes sociales o contando con testimonios de profesionales que puedan confirmar el interés de dicha plataforma en un futuro entorno laboral. También es de suma importancia comprender la perspectiva de los profesores sobre la implantación de la plataforma. Así mismo es necesario investigar más sobre las diferencias relacionadas con el contexto a la hora de analizar la aceptación del aprendizaje electrónico por parte de los estudiantes. En el modelo del profesor, las tres variables más importantes identificadas en el estudio a través de la encuesta son: la expectativa de mejora, la expectativa de esfuerzo y la ansiedad del docente que frena la aceptación de las nuevas tecnologías. Dichas variables identifican las mejoras en el desempeño que tendremos con esta nueva tecnología, también que el esfuerzo que pueda suponer adquirirlo es tal que es menor que la mejora obtenida en el desempeño del trabajo junto con la ansiedad que supone para los profesores no tan acostumbrados a la tecnología. A diferencia del modelo de estudiante la influencia social no está en el modelo, mostrando que la generación de profesores, anterior a la de los alumnos, el peso de las redes sociales y otras influencias no cuentan. Las condiciones facilitadoras también han sido eliminadas. No se aprecian diferencias significativas por tipo de universidad, genero ni antigüedad del docente. ABSTRACT This thesis analyses students intention and lectures intention to use a particular e-learning technology (MS Teams) at university during the COVID-19 outbreak in Spain using the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT). The model was refined through a qualitative analysis based on six focus group discussions with students from different engineering faculties in Madrid, Spain, and qualitative studies of professors by the UPM GATE department. A survey involving 346 undergraduate students was subsequently fed into the students model and a survey involving 142 lectures. Structural Equation Modelling (SEM) and SMART PLS software were applied for data analysis. The results shed light on theoretical and practical implications. The model was validated by the data and displayed a high predictive ability. In the students model, social influence was found to have the greatest influence over students acceptance, followed by the professors role in shaping the perception of improvement. Facilitating conditions were found to be the least relevant factor, probably due to the particular context in which this study was conducted. A significant difference was found between the public and private institutions in terms of the importance of the perceived usefulness for the professor (this factor was more important for students acceptance at the public university). In order to improve its acceptance and use under the current scenario, it is thus important for universities wishing to introduce e-learning to focus on creating a positive social environment around the e-learning platform, for example, by using social networks or relying on testimonies by professionals who could confirm the interest of such a platform in a future work environment. Understanding professors perspective on the implementation of the platform is also of paramount importance. More research is also needed regarding context-related differences when analysing students acceptance of e-learning. In the teacher's model, the Performance Expectancy is the most important variable, followed by the effort expectancy and the last variable teacher's anxiety that slows down the acceptance of new technologies. Unlike students model, social influence is not in the model. The facilitating conditions have also been eliminated. There are no significant differences by type of university, gender, or seniority of the teacher.