Autor: SALGADO CRIADO, Jesús
Título: A Multilevel Governance Framework for the Artificial Intelligence Agenda
Fecha: 2026
Materia: ---
Escuela: E.T.S. DE INGENIEROS INDUSTRIALES
Departamento: INGENIERIA DE ORGANIZACION, ADMINISTRACION DE EMPRESAS Y ESTADISTICA
Acceso electrónico: https://oa.upm.es/94729/
Director/a(s):
- Director/a: MATAIX ALDEANUEVA, Carlos
Resumen: This research proposes a paradigm shift in the understanding of Artificial Intelligence, starting from the premise that defining it simply as a collection of technologies is insufficient to grasp its profound social impact. Instead, the text suggests viewing AI as an agenda for the industrialization of cognitive tasks aimed at mechanizing intellectual activity. This transformation does not merely introduce new tools; it radically redefines judgment and decision-making, shifting challenges from the individual sphere such as opacity or discrimination to a macro level that affects labor markets, the economy, and the sovereignty of human thought. To address this reality, the work develops a multi-level governance framework built from the bottom up. This structure maintains that governance is not a centralized effort but a process occurring across multiple strata: it begins with the individuals and teams who design the systems, continues within the organizations that implement these technologies, scales to the state level through laws and their enforcement, and culminates in the global cooperation necessary for international oversight. Under this approach, governance is no longer seen as an external imposition but is understood as a network of shared responsibilities. Methodologically, the thesis relies on empirical qualitative research and constructivist grounded theory, using cybernetics and control theory as a theoretical lens. Through this metaphor, a distinction is made between the "control" function, which handles operational management, and the "supervision" or "meta-control" function, which handles the governance of the control system itself. This distinction is fundamental for analyzing how accountability is managed recursively throughout the entire socio-technical ecosystem. Finally, the main conclusion highlights that all levels of governance are inextricably linked. Effective supervision of technical applications is impossible without ethical alignment within organizations, and national governance is limited if the global landscape remains fragmented or competitive. Therefore, the text warns that ignoring any level of this interconnected system risks a misalignment between AI and societal values, demanding a holistic approach that transcends disciplinary divides to achieve systemic and coherent governance. RESUMEN Esta investigación plantea un cambio de paradigma en la comprensión de la inteligencia artificial, partiendo de la base de que definirla simplemente como una colección de tecnologías es insuficiente para entender su calado social. El texto propone, en cambio, ver la IA como una agenda de industrialización de las tareas cognitivas que busca mecanizar la actividad intelectual. Esta transformación no solo introduce herramientas nuevas, sino que redefine radicalmente el juicio y la toma de decisiones, trasladando desafíos desde el ámbito individual como la opacidad o la discriminación hacia un nivel macro que afecta al mercado laboral, la economía y la soberanía del pensamiento humano. Para abordar esta realidad, el trabajo desarrolla un marco de gobernanza multinivel construido de abajo hacia arriba. Esta estructura sostiene que la gobernanza no es un esfuerzo centralizado, sino un proceso que ocurre en múltiples estratos: comienza con los individuos y equipos que diseñan los sistemas, continúa en las organizaciones que implementan estas tecnologías, escala al nivel estatal mediante leyes y su aplicación, y culmina en la cooperación mundial necesaria para la vigilancia global. Bajo este enfoque, la gobernanza deja de verse como una imposición externa y se entiende como una red de responsabilidades compartidas. Metodológicamente, la tesis se apoya en la investigación cualitativa empírica y la teoría fundamentada constructivista, utilizando la cibernética y la teoría del control como lente teórica. A través de esta metáfora, se distingue entre la función de control, que se encarga de la gestión operativa, y la función de supervisión o metacontrol, que se ocupa de la gobernanza del propio sistema de control. Esta distinción es fundamental para analizar cómo se gestiona la rendición de cuentas de manera recursiva en todo el ecosistema sociotécnico. Finalmente, la conclusión principal destaca que todos los niveles de gobernanza están inextricablemente vinculados. Una supervisión eficaz en las aplicaciones técnicas es imposible sin una alineación ética dentro de las organizaciones, y la gobernanza nacional se ve limitada si el panorama mundial permanece fragmentado o competitivo. Por tanto, el texto advierte que ignorar cualquier nivel de este sistema interconectado pone en riesgo la alineación de la IA con los valores de la sociedad, exigiendo un enfoque holístico que trascienda las divisiones disciplinarias para lograr una gobernanza sistémica y coherente.