Autor: HERNANDEZ DIAZ, Eduardo
Título: Estudio de un modelo de diseño y evaluación para el desarrollo de la ingenieria del proceso de digestión anaerobia de residuos agroindustriales: aplicación a aguas residuales de matadero
Fecha: 1988
Materia: CIENCIAS TECNOLÓGICAS. Teseo;TECNOLOGÍA AMBIENTAL. Teseo;TECNOLOGÍA DE AGUAS RESIDUALES. Teseo;MATEMÁTICAS. Teseo;CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN. Teseo;DISEÑO ASISTIDO POR ORDENADOR. Teseo
Escuela: E.T.S. DE INGENIEROS AGRONOMOS
Departamento: SIN DEPARTAMENTO DEFINIDO
Director/a(s):
- Director/a: MUÑOZ VALERO, José Antonio
- Director/a: TRUEBA JAINAGA, José Ignacio
Resumen: En la presente tesis se desarrolla una metodología integral para el estudio, dimensionamiento óptimo y evaluación de las instalaciones de digestión anaerobia de residuos agroindustriales. Esta metodología no solo incluye criterios técnicos y económicos sino también la evaluación económica completa de las mismas. Se desarrollan unos programas de aplicación para ordenador que permiten materializar dicha metodología en una herramienta de rápida y fácil aplicación para el dimensionamiento y evaluación económica de las instalaciones. La aplicación de estos programas, el caso concreto de las aguas residuales de mataderos permite la generación de soluciones alternativas y su comparación sistemática obteniendo una insospechada riqueza de elementos de juicio para la toma de decisión de los proyectos a abordar en cada situación concreta. El estudio de dimensionamiento óptimo se basa en la obtención de los indicadores de rentabilidad en función del tamaño de instalación. Con ello se puede llegar a definir no solo el tamaño óptimo de cada tecnología de digestión analizada sino también los tamaños mínimo y máximo de aquellas en función del coste de oportunidad del capital que se considere. Del estudio económico final se desprenden no solo la rentabilidad de estos proyectos sino también los costes unitarios de magnitudes relevantes, las variables más sensibles en los mismos y su incidencia en la rentabilidad económica a través del análisis de riesgo e incertidumbre con los metodos de simulación