Tesis Doctorales UPM: Consulta online

Resumen: Se analizan en la primera parte del trabajo los distintos modelos de estimación y predicción del rendimiento de los cultivos que han sido localizados en la bibliografía consultada, clasificándolos en: 1. Modelos de simulación del rendimiento de los cultivos. 2. Modelos estadísticos de muestreo. Regresión. En la siguiente fase del trabajo y en base a los datos tomados para la Provincia de Navarra, se estima, mediante la utilización de la regresión múltiple, diversos modelos de predicción de rendimientos de trigo y cebada de invierno. Se realizan dos tipos diferentes de predicciones; 1. Del rendimiento estadístico.2. Del rendimiento biológico. Las del rendimiento estadístico, utilizadas para la estimación del rendimiento provincial, se construyen con el fin de realizar predicciones mensuales desde diciembre hasta mayo. Las de rendimiento biológico, utilizadas para la estimación del rendimiento a nivel parcela, han sido realizadas diferencialmente para las variedades: hatif de grignon, panel y barbarrosa en cebada y marius, talento y capitol en trigo, realizándose también predicciones para el total del trigo y cebada estudiados. Los resultados obtenidos en ambos casos son satisfactorios. Palabras clave: predicción, trigo, cebada, modelos, rendimiento, regresión, tiempo-cultivo. Palabras clave (ingles): forecasting, wheat, barley, models, yield, regresión, crop-weather