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Tesis:

Una nueva metodología para la determinación de emplazamientos óptimos para centrales nucleares


  • Autor: COBIAN ROA, José

  • Título: Una nueva metodología para la determinación de emplazamientos óptimos para centrales nucleares

  • Fecha: 1990

  • Materia: CIENCIAS TECNOLÓGICAS. Teseo;TECNOLOGÍA NUCLEAR. Teseo;REACTORES DE FISIÓN. Teseo

  • Escuela: E.T.S. DE INGENIEROS INDUSTRIALES

  • Departamentos: SIN DEPARTAMENTO DEFINIDO

  • Acceso electrónico:

  • Director/a 1º: ALONSO SANTOS, Agustín

  • Resumen: Se desarrolla en este trabajo una metodología que permite la determinación de emplazamientos óptimos para centrales nucleares. La optimación se basa en encontrar aquellos emplazamientos de la región considerada que hacen mínimo el riesgo radiológico a la población. Para determinar el riesgo radiológico asociado a cada emplazamiento potencial, se hace una evaluación probabilista de todos los factores que intervienen en el análisis: 1) Término fuente, 2) Difusión atmosférica, 3) Caracterización del riesgo radiológico, 4) Relaciones causa-efecto de la dosis radiactiva. Se ha determinado un término fuente envolvente de las categorías de emisión que corresponden al espectro de accidentes posibles. Partiendo de las estadísticas disponibles, se calculan los parámetros que representan las condiciones de difusión atmosférica de la zona estudiada. Se caracteriza el riesgo radiológico a la población por los parámetros riesgo de muerte inmediata al individuo, y riesgos relativo y absoluto de cáncer a la población. Para evaluar estos parámetros, se consideran retículas de 961 puntos alrededor de cada emplazamiento como área afectada por el riesgo que introduce la central. Cada punto representa un área de km. de lado. Se aplica la metodología a un área de 260 km. por 210 km., representada en el modelo por 13860 emplazamientos potenciales. Como resultado, se determina un conjunto de emplazamientos óptimos. La región seleccionada comprende una gran parte de Extremadura y parte de las provincias circundantes. El modelo, sin embargo, es general y puede aplicarse a cualquier configuración rectangular de cualquier región