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Tesis:

Cancelación adaptativa de ecos en transmisión de datos basada en el conocimiento estadístico de la señal observada

  • Autor: LORENZO SPERANZINI, Francisco

  • Título: Cancelación adaptativa de ecos en transmisión de datos basada en el conocimiento estadístico de la señal observada

  • Fecha: 1990

  • Materia: CIENCIAS TECNOLÓGICAS. Teseo;TECNOLOGÍA DE TELECOMUNICACIONES. Teseo

  • Escuela: E.T.S. DE INGENIEROS DE TELECOMUNICACION

  • Departamentos: SIN DEPARTAMENTO DEFINIDO

  • Acceso electrónico:

  • Director/a 1º: PAEZ BORRALLO, José Manuel

  • Resumen: El aumento de la velocidad de convergencia de los canceladores de eco es uno de los problemas de mayor interés en los sistemas full-duplex de transmisión de datos. Este objetivo puede ser alcanzado por diversos procedimientos de entre los cuales dos de los mas importantes son la elección de algorítmos específicos de adaptación o de funciones de coste apropiadas. Ambas alternativas dependen de la señal observada por lo que este trabajo se centra en el uso del conocimiento estadístico que se tiene de la misma para seleccionar apropiadamente el algorítmo o la función de coste a minimizar que permita acelerar la adaptación de los coeficientes del filtro. Primeramente se estudian los sistemas con codificación psk o qam cuyas señales se caracterizan por tener una función de densidad de probabilidad que decae muy rápidamente por lo que se ha seleccionado la familia de algorítmos lk para su estudio. El análisis realizado demuestra la correcta elección efectuada frente a una alternativa como el algorítmo lms. En segundo lugar, se analizan las degradaciones que experimentan las prestaciones de esta familia de algorítmos cuando su implementación en un sistema de transmisión binario en banda base se realiza con aritmética entera y se presenta un método gráfico de diseño que permite seleccionar el paso de adaptación que garantiza la convergencia hasta el valor del desajuste final deseado en función del orden de la norma, parámetros de cuantificación, etc. A partir de las curvas que han sido obtenidas considerando dichas degradaciones. Por último, se analiza un sistema de transmisión binario en banda base que utiliza algorítmos guiados por decisión, según la norma l1 o l2, caracterizados por una función de coste bimodal. El análisis realizado permite, para unas condiciones dadas, predecir y por tanto evitar el enganche en mínimos locales eliminando el riesgo de que la convergencia se detenga para un desajuste final diferente al seleccionado