Tesis:
Detección CFAR multiespectral en imagenes texturadas
- Autor: ALBEROLA LOPEZ, Carlos
- Título: Detección CFAR multiespectral en imagenes texturadas
- Fecha: 1996
- Materia: CIENCIAS TECNOLÓGICAS. Teseo;TECNOLOGÍA DE TELECOMUNICACIONES. Teseo
- Escuela: E.T.S. DE INGENIEROS DE TELECOMUNICACION
- Departamentos: SEÑALES, SISTEMAS Y RADIOCOMUNICACIONES
- Acceso electrónico:
- Director/a 1º: CASAR CORREDERA, José Ramón
- Resumen: El trabajo que aquí se resume esta orientado a concebir un esquema de detección de objetos en imágenes multiespectrales, de propósito general. Se comienza con una primera filosofía de detección CFAR sobre estadística gamma de dos parámetros. A continuación, y debido a los problemas encontrados en el primer diseño, se introduce y analiza de forma exclusiva una variante del diseño anterior, que se demuestra ser uniparamétrica. Se exponen, asimismo, varios criterios para la extensión multiespectral del algorítmos. En una segunda fase, se plantea el problema de la detección de objetos extensos. Para ello, se proponen y analizan varias técnicas de posiciomiento de la referencia de estimación con respecto al pixel bajo test. Asimismo, se aborda el problema de la obtención de detecciones conexas. Este problema es resuelto a través de un algorítmo de cierre de contornos parcialmente detectados, así como mediante un segundo algorítmo de extracción recursiva de componentes del blanco. Se procede a continuación a ilustrar los algorítmos propuestos a través de un estudio sistemático de capacidad de detección y control de falsa alarma sobre escenas y blancos sintéticos. Asimismo, se incluyen ejemplos de detección sobre imágenes naturales