Autor: ANDINA DE LA FUENTE, Diego

Título: Optimización de detectores neuronales. Aplicación a radar y sonar

Fecha: 1996

Materia: CIENCIAS TECNOLÓGICAS. Teseo;TECNOLOGÍA DE TELECOMUNICACIONES. Teseo;RADIOCOMUNICACIONES. Teseo;TECNOLOGÍA ELECTRÓNICA. Teseo;RADAR. Teseo

Escuela: E.T.S. DE INGENIEROS DE TELECOMUNICACION

Departamento: SEÑALES, SISTEMAS Y RADIOCOMUNICACIONES

Acceso electrónico:

Director/a(s):

• Director/a: SANZ GONZALEZ, José Luis

Resumen: En este trabajo, se propone y desarrolla la utilización de las redes neuronales en los procesos de detección o decisión de sistemas radar y sonar. Para ello, el doctorando ha elaborado un software propio para el entrenamiento de redes neuronales tipo perceptrón multicapa. Los experimentos se realizan sobre entradas que modelan casos sencillos de radar y sonar, tomados de modelos propuestos en la bibliografía. A lo largo de la tesis se propone, justifica y verifica: la elección del tipo de red y su estructura, los parámetros y dinámica de entrenamiento. Además se realiza un profundo estudio sobre diferentes criterios de optimización para la obtención del detector binario mas adecuado