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Desarrollo, descripción e implementación de algoritmos de segmentación de imágenes mediante redes neuronales recurrentes y lógica borrosa

Autor: DOMINGO AJENJO, Alberto

Título: Desarrollo, descripción e implementación de algoritmos de segmentación de imágenes mediante redes neuronales recurrentes y lógica borrosa

Fecha: 1996

Materia: CIENCIAS TECNOLÓGICAS. Teseo;TECNOLOGÍA ELECTRÓNICA. Teseo;DISEÑO DE CIRCUITOS. Teseo

Escuela: E.T.S. DE INGENIEROS DE TELECOMUNICACION

Departamento: INGENIERIA ELECTRONICA

Acceso electrónico:

Director/a(s):

  • Director/a: NIETO TALADRIZ GARCIA, Octavio

Resumen: En la presente tesis se desarrollan, describen e implementan algorítmos alternativos a los clásicos para la segmentación de imágenes en niveles de gris mediante redes neuronales recurrentes. En el se desarrolla una novedosa implementación neuronal recurrente para la segmentación de imágenes, cuyas características más sobresalientes son la universalidad e independencia frente al sistema de adquisición de la imagen, la robustez y el alto grado de automatización alcanzable. También se introduce una metodología formal y objetiva para la evaluación del comportamiento de la red, de manera tanto independiente (evaluación intra-método) como en comparación con otros algorítmos de segmentación (evaluación intermétodo)