Tesis:
El modelo de función de distribución SQTR-ET max en el análisis regional de máximos hidrológicos: Aplicación a lluvias diarias
- Autor: FERRER POLO, Francisco Javier
- Título: El modelo de función de distribución SQTR-ET max en el análisis regional de máximos hidrológicos: Aplicación a lluvias diarias
- Fecha: 1996
- Materia: CIENCIAS DE LA TIERRA Y EL ESPACIO. Teseo;HIDROLOGÍA. Teseo;PRECIPITACIÓN. Teseo
- Escuela: E.T.S. DE INGENIEROS DE CAMINOS, CANALES Y PUERTOS
- Departamentos: SIN DEPARTAMENTO DEFINIDO
- Acceso electrónico:
- Director/a 1º: MATEOS IGUACEL, Cristóbal
- Resumen: La tesis aborda el problema del análisis estadístico de frecuencias de máximos de una variable hidrológica y en consecuencia la obtención de sus cuantiles o valores asociados a un periodo de retorno dado. Tras un análisis del estado del arte en lo referente a la modelación paramétrica de series anuales de máximos (SAM) con estimación local y regional de parámetros, se desarrollan las metodologías más actuales que son utilizadas como "patrón" para la comparación con el modelo de función de distribución SQRT-ET max cuyo estudio es el principal objetivo de la tesis. Este modelo es desarrollado en cuanto a sus bases teóricas, obteniendo expresiones originales para sus momentos, cuantiles y momentos ponderados probabilísticamente (PWM). Asimismo se comparan distintos métodos de estimación regional de parámetros, seleccionando el empleo del PWM de primer orden. A continuación se lleva a cabo la aplicación de los anteriores métodos a series de máximas lluvias diarias de 1505 estaciones pluviométricas. Los resultados alcanzados por los métodos "patrón" y por el modelo SQRT-ET max son comparados exhaustivamente, tanto en lo referente a los cuantiles estimados, como a sus propiedades descriptivas y predictivas comprobando un buen comportamiento de este último modelo