Tesis:
Análisis y generalización de algorítmos de visión artificial con precisión subpixel
- Autor: REINOSO GARCIA, Óscar
- Título: Análisis y generalización de algorítmos de visión artificial con precisión subpixel
- Fecha: 1996
- Materia: MATEMÁTICAS. Teseo;CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN. Teseo;INTELIGENCIA ARTIFICIAL. Teseo;CIENCIAS TECNOLÓGICAS. Teseo;TECNOLOGÍA ELECTRÓNICA. Teseo;DISPOSITIVOS FOTOELÉCTRICOS. Teseo
- Escuela: E.T.S. DE INGENIEROS INDUSTRIALES
- Departamentos: SIN DEPARTAMENTO DEFINIDO
- Acceso electrónico:
- Director/a 1º: ARACIL SANTONJA, Rafael
- Resumen: La presente tesis doctoral se centra en el estudio y desarrollo de métodos que permiten obtener características o propiedades de las imágenes digitales con mayor precisión que la resolución de la imagen digital (nivel subpixel). La resolución disponible en el estudio de imágenes digitales ha venido siempre condicionada por el sistema de adquisición de imágenes utilizado. La comprensión y modelización del mismo ha permitido un mayor conocimiento en las posibilidades de aumento de resolución. La detección de bordes constituye una etapa crucial y determinante en numerosos procesos que usan tecnicas de V.A. A menudo, cuando mayor sea la precisión con la que estos son detectados y localizados, mejores serán los resultados obtenidos en subsiguientes etapas de procesamiento empleadas. La detección de bordes a nivel subpixel representa de esta forma una importante solución como incremento de resolución de los datos de partida. Numerosas son las aplicaciones de V.A. donde se emplean transformaciones morfológicas. Hasta la actualidad estas han venido condicionadas, en el campo discreto de las imágenes digitales, por el tamaño del pixel utilizado. La posibilidad de emplear transformaciones morfológicas a nivel subpixel permitirá la solución de problemas hasta ahora no resueltos y la mejora en los resultados obtenidos por bastantes aplicaciones desarrolladas