Tesis:
Mecanismos de aprendizaje retroactivo con inteligencia artificial
- Autor: FRESNEDA BUSTAMANTE, Francisco Javier
- Título: Mecanismos de aprendizaje retroactivo con inteligencia artificial
- Fecha: 1997
- Materia: MATEMÁTICAS. Teseo;CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN. Teseo;INTELIGENCIA ARTIFICIAL. Teseo;PSICOLOGÍA. Teseo;PSICOLOGÍA EDUCACIONAL. Teseo;LEYES DEL APRENDIZAJE. Teseo
- Escuela: E.T.S. DE INGENIEROS DE TELECOMUNICACION
- Departamentos: MATEMATICA APLICADA A LAS TECNOLOGIAS DE LA INFORMACION
- Acceso electrónico:
- Director/a 1º: MARTIN GARCIA, Lorenzo Javier
- Resumen: Se presenta una nueva disciplina pedagógica: El "aprendizaje gestionado por ordenador" (A.G.O.) en la que el ordenador representa el papel de tutor personalizado que gestiona de forma individualizada el aprendizaje de materias científicas como las matemáticas, física y química. Basado en sus principios se aporta una realizacion practica: "El método E.T.R.E." cuyo nombre responde a cada una de las fases en que se divide el proceso (E: entrenamiento, T: trabajo, R: repaso, E: examen). La dinámica impuesta por el método implica la obtención automática de diagramas inferenciales, reglas y meta-reglas con las que fundamentar la actuación de un sistema experto capaz de ayudar y emular al profesor-tutor humano. Finalmente se aporta una sugerencia para la definición (siempre abierta) de aprendizaje :"intento retroactivo de transformación de información en conocimiento intercambiando orden por energía"