Autor: GARCIA MARTINEZ, Ramón
Título: Un modelo de aprendizaje por observación en planificación
Fecha: 1997
Materia: APRENDIZAJE (INTELIGENCIA ARTIFICIAL)
Escuela: FACULTAD DE INFORMATICA
Departamento: INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Director/a(s):
- Director/a: BORRAJO MILLAN, Daniel
Resumen: El aprendizaje automático es una disciplina de la inteligencia artificial que ha tomado impulso en los últimos años. De las variadas formas que ha cristalizado, la que mejor modeliza el aprendizaje humano es la que toma en los sistemas con aprendizaje por observación y descubrimiento. En particular, interesa estudiar de que manera un sistema puede formar, de manera automática, teorías que modelizan el comportamiento de su entorno. Estas teorías son utilizadas para describir un mejor comportamiento frente a lo que ocurre en su derredor. En esta tesis, se propone la formación de teorías a partir de mutaciones heurísticas de observaciones como un nuevo tipo de aprendizaje por observación y experimentación activa. Se define una arquitectura de sistema inteligente que la soporta. Y se demuestra que la arquitectura propuesta exhiba aprendizaje en términos de una mejora de las respuestas del sistema