Autor: UGENA MARTINEZ, Ana María

Título: Arquitectura de redes neuronales con ligadura funcional

Fecha: 1997

Materia: Sin materia definida

Escuela: E.T.S. DE INGENIEROS DE TELECOMUNICACION

Departamento: MATEMATICA APLICADA A LAS TECNOLOGIAS DE LA INFORMACION

Acceso electrónico:

Director/a(s):

• Director/a: ARRIAGA GOMEZ, Fernando de

Resumen: La presente tesis elabora dos modelos de redes neuronales de ligadura funcional sin capas ocultas, dirigidas al aprendizaje supervisado: 1. La red de Newton. 2. La red de Fourier sin capas ocultas. Su funcionamiento y efectividad como aproximadores, en compactos y en tiempo real vienen avalados por los resultados prácticos así como por la definición y demostración de los teoremas creados y que exponemos en el presente trabajo. De forma somera se comparan los resultados obtenidos con otros métodos de aproximación y modelos de red neuronal de ligadura funcional y se comprueba como estas redes ganan en simplicidad así como en reducción, en algunos casos de forma drástica, del tiempo real utilizado en la aproximación óptima