Autor: SANTAMARIA CABALLERO, Ignacio

Título: Deconvolución de señales dispersas mediante métodos de penalización

Fecha: 1995

Materia: CIENCIAS TECNOLÓGICAS. Teseo;TECNOLOGÍA DE TELECOMUNICACIONES. Teseo

Escuela: E.T.S. DE INGENIEROS DE TELECOMUNICACION

Departamento: SEÑALES, SISTEMAS Y RADIOCOMUNICACIONES

Acceso electrónico:

Director/a(s):

• Director/a: ARTÉS RODRIGUEZ, Antonio

Resumen: La presente tesis propone y analiza un conjunto de nuevos algoritmos de deconvolución de señales dispersas. Estos algorítmos están basados en la minimización de funcionales constituidos por la norma L2 del ruido y un determinado término de penalización. El empleo de estos términos de penalización puede verse como una técnica de regularización (reduciendo el mal condicionamiento del problema de la deconvolución) o como una técnica Bayesiana (asumiendo conocida la función densidad de probabilidad de la señal). Los métodos presentados en la tesis se concretan en la propuesta de: 1.- El empleo de la norma L1 de la señal como término de penalización. 2.- El estudio de un nuevo modelo de señal dispersa y del término de penalización conocido. 3.- El estudio de otros términos de penalización ya empleados para la simplificación de arquitecturas neuronales