Tesis:
Estudio y predicción de temperaturas mediante análisis de series temporales en la Comunidad de Madrid
- Autor: CASTELLANOS MONCHO, María Teresa
- Título: Estudio y predicción de temperaturas mediante análisis de series temporales en la Comunidad de Madrid
- Fecha: 1998
- Materia: MATEMATICAS. Teseo;ESTADISTICA. Teseo;SERIES TEMPORALES. Teseo;CIENCIAS DE LA TIERRA Y EL ESPACIO. Teseo;CLIMATOLOGIA. Teseo;CLIMATOLOGIA REGIONAL. Teseo
- Escuela: E.T.S. DE INGENIEROS AGRONOMOS
- Departamentos: MATEMATICA APLICADA A LA INGENIERIA AGRONOMICA
- Acceso electrónico:
- Director/a 1º: TARKIS ALFONSO, Ana
- Resumen: Se analizan series temporales de temperaturas medias y extremas mensuales (max y mín.) de 26 estaciones meteorológicas de la Comunidad de Madrid. Usando la metodología de Box-Jenkins se obtienen modelos IMA (1,1) para la parte estacional y AR(1) ó IMA(1,1) para la no estacional (excepto en 3 estaciones). La predicción obtenida es buena para intervalos de confianza entre el 90 y el 80 por ciento. Las temperaturas mínimas son más predecibles que las máximas y las absolutas mas que las medias. Mediante características geográficas y clasificación numérica se estudia la distribución espacial de los modelos, resultando dos zonas longitudinales: la noroeste con predominio de IMA (1,1) y la sureste con predominio de AR(1). Finalmente se analiza una serie de temperaturas cada diez minutos, comprobándose que la metodología Box-Jenkins no es aplicable en series de temperatura media diaria, si en horarias y mensuales