Autor: MARAVALL GOMEZ-ALLENDE, Darío

Título: Nuevos modelos de autómatas de aprendizaje y su aplicación en ingeniería cibernética

Fecha: 1981

Materia: MATEMATICAS. Teseo;PROBABILIDAD. Teseo;PROCESOS ESTOCASTICOS. Teseo;NVESTIGACION OPERATIVA. Teseo

Escuela: E.T.S. DE INGENIEROS DE TELECOMUNICACION

Departamento: SIN DEPARTAMENTO DEFINIDO

Acceso electrónico:

Director/a(s):

• Director/a: GARCIA SANTESMASES, José

Resumen: Se introduce un nuevo algorítmo de aprendizaje de autómatas probabilísticos de estructura variable, basado en las propiedades de un proceso estocástico original del autor. Se propone un tipo nuevo de autómata de aprendizaje de naturaleza continua. Se comparan mediante simulaciones en ordenador los nuevos algoritmos con el clásico de premio-castigo. También se desarrolla una aplicación en detección de señales binarias, basada en el algoritmo de aprendizaje propuesto en la tesis. Por último, se recoge el díselo digital del citado algorítmo