Tesis:
Aplicación a la distribución de Wigner en análisis de imagenes
- Autor: CRISTOBAL PEREZ, Gabriel
- Título: Aplicación a la distribución de Wigner en análisis de imagenes
- Fecha: 1986
- Materia: Sin materia definida
- Escuela: E.T.S. DE INGENIEROS DE TELECOMUNICACION
- Departamentos: SIN DEPARTAMENTO DEFINIDO
- Acceso electrónico:
- Director/a 1º: BESCOS RAMON, Julián
- Resumen: Se propone un nuevo método de análisis de imágenes digitales basado en la utilización de un tipo de representación simultánea, conocida como la distribución de Wigner (DW). Inicialmente, se calcula la (DW) para diferentes imágenes test con variación 1-D, con diferente contenido de niveles de gris y de frecuencias espaciales, analizándose los resultados obtenidos. En el caso de imagenes con variación 1-D se utiliza para su representación una versión reducida de la (DW) mediante el empleo de un diagrama conjunto frecuencia espacial (eje Y) en función de la variable espacial (eje X), con objeto de estudiar la variación de la transformada a lo largo de la imagen. A continuación, se efectúa el cálculo de la (DW) en imágenes con información 2D que incluyen información textural, llevando a cabo la visualización de la DW mediante el diagrama conjunto anteriormente señalado. Asimismo, se efectúa el cálculo de la (DW) para objetos degradados espacialmente variantes. En primer lugar, se realiza la transformación inversa a partir de la DW con objeto de recuperar la imagen original. Por otro lado, se efectúan sobre dicha distribución diferentes filtrados locales, recuperándose tras la realización de la transformación inversa una versión de la imagen original filtrada localmente. Con objeto de aprovechar las propiedades de la (DW) en el análisis de texturas, se calcula dicha distribución para diversas texturas procedentes del álbum de Brodatz, introduciendo diversos descriptores a partir de la (DW). El comportamiento de los mismos en la clasificación, se evalúa de acuerdo con la distancia de Bhattacharyya entre clases de texturas y mediante análisis discriminante. Para cada punto considerado en el cálculo de la (DW) se obtiene un vector de parámetros, de manera que la utilización de una medida de distancia en el espacio de parámetros da cuenta de la similitud o disimilitud entre texturas. El método propuesto es comparado con los métodos basados en la extracción de parámetros a través de las energías espectrales en el dominio de Fourier y con los métodos de extracción de parámetros en el dominio espacial a través de la obtención de las matrices intermedias de concurrencia de niveles de gris. Por otro lado, se considera la aplicación de la (DW) en la segmentación de texturas. El método propuesto consistente en la detección de bordes unidimensionales entre parejas de texturas, se basa en el hecho de que la auto-DW obtenida en el borde de dos texturas está relacionada con la cross DW de dichas texturas. Cabe finalmente indicar como han sido propuestos diferentes procesadores ópticos en la literatura para la generación e interpretación de la DW correspondiente a imágenes 1-D y 2-D. Se propone aquí la utilización de un sistema híbrido óptico digital con objeto de acortar el tiempo de cálculo, de forma que la parte más laboriosa del proceso de análisis, correspondiente al cálculo de la DW, se lleve a cabo utilizando la gran rapidez y capacidad de los procesadores ópticos