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Tesis:

Análisis econométrico del consumo futuro de madera aserrada en España

  • Autor: FERNANDEZ TOMAS, Joaquín Gonzalo

  • Título: Análisis econométrico del consumo futuro de madera aserrada en España

  • Fecha: 1976

  • Materia: Sin materia definida

  • Escuela: E.T.S. DE INGENIEROS DE MONTES

  • Departamentos: SIN DEPARTAMENTO DEFINIDO

  • Acceso electrónico:

  • Director/a 1º: PRATS ZAPIRAIN, Manuel

  • Resumen: El presente estudio analiza series históricas de consumo aparente de madera aserrada en España y otros quince países europeos, en los últimos veinticinco años, para intentar determinar los parámetros de un modelo econométrico sencillo que permita, por extrapolación de las tendencias observadas, predecir aproximadamente el consumo de dicho producto en el mercado nacional, en años venideros, y evaluar en lo posible la calidad estadística de la predicción obtenida. El modelo econométrico de consumo utilizado es un modelo de regresión simple en que se supone que la renta nacional per cápita es la única variable explicativa del consumo de madera aserrada. Es ésta, indudablemente, una interpretación sumamente simplificada de la estructura real del mercado de madera aserrada, pero creemos que su elección queda justificada por las siguientes razones: 1. Por el gran poder explicativo que la renta nacional demuestra tener en los modelos utilizados. 2. Por ser la renta nacional per cápita una de las pocas variables explicativas plausibles de las que pueden obtenerse fácilmente estimaciones futuras, que son imprescindibles para predecir el consumo futuro por extrapolación. 3. Porque cualquier modelo econométrico más complejo, basado en un análisis multivariante con inclusión de diversas variables micro y macro-económicas, habría requerido, para su estimación estadística, la utilización de series históricas homogéneas de datos, que no existen en España con anterioridad a los años 1958 ó 1960, según los casos, y la obtención de dichas series históricas para los otros quince países europeos (suponiendo que existan), lo que habría requerido unas cantidades de trabajo y tiempo claramente superiores a las asignadas al estudio