Tesis:
Fiabilidad de modelos de difusión de contaminantes atmosféricos.
- Autor: FERNANDEZ FERNANDEZ, Santiago
- Título: Fiabilidad de modelos de difusión de contaminantes atmosféricos.
- Fecha: 1999
- Materia: Sin materia definida
- Escuela: E.T.S. DE INGENIEROS DE MONTES
- Departamentos: INGENIERIA FORESTAL
- Acceso electrónico:
- Director/a 1º: SIERRA GRANADOS, Luis
- Resumen: El objeto de esta tesis consiste en la presentación de los principales resultados alcanzados en el estudio de la Fiabilidad de los modelos gaussianos de dispersión de contaminantes atmosféricos tomando como referencia el modelo de Dispersión Atmosférica de Contaminantes DAC-1 W, desarrollado por el Departamento de Ingeniería Forestal, de la E.T.S. de Ingenieros de Montes de la Universidad Politécnica de Madrid. Los objetivos principales de la modelización son los siguientes: 1. Evaluar los principales algoritmos utilizados en la caracterización de la sobreelevación de penachos, cizalladura del viento y parámetros de dispersión atmosférica. 2. Evaluar la capacidad del modelo seleccionado para simular el campo de vientos en la zona de estudio, y el mapa de concentraciones (inmisiones) en superficie. 3. Identificar las principales propiedades de los modelos gaussianos y sus limitaciones. 4. Discutir los resultados obtenidos a la luz de las prácticas habituales en materia de estudios de impacto ambiental, licenciamiento y actualización de instalaciones industriales, planes de emergencia, diseño de redes de monitoreo ambiental. El presente ejercicio de validación pretende añadir un apartado más en el abanico de plataformas numéricas más representativas en la modelización de la dispersión de contaminantes en la baja atmósfera. Los datos necesarios para el estudio de los modelos gaussianos se han obtenido de la Central Térmica de As Pontes, (A Coruña) perteneciente a la empresa de energía ENDESA, y tomándose como zona de referencia la correspondiente a un radio de 30 kms., siendo la Central Térmica el centro y punto de referencia. El estudio de la fiabilidad está basado en un conocimiento previo de los patrones meteorológicos característicos de la zona, y de los datos topográficos cubiertos por la red de control y vigilancia de la contaminación atmosférica de la zona elegida