Autor: RUBIO SANCHEZ Juan Luis

Título: Sistema inteligente de modelado y predicción

Fecha: 1998

Materia: CONTROL AUTOMÁTICO;REDES NEURONALES

Escuela: E.T.S. DE INGENIEROS INDUSTRIALES

Departamento: AUTOMATICA, INGENIERIA ELECTRONICA E INFORMATICA INDUSTRIAL

Acceso electrónico:

Director/a(s):

• Director/a: JIMENEZ AVELLO, Agustín
• Director/a: GALAN LOPEZ, Ramón

Resumen: Esta tesis se centra en el desarrollo de una metodología de modelización que incorpora técnicas estadísticas en cooperación con técnicas de Ingeniería del Conocimiento (Inteligencia Artificial). Se ha diseñado, un sistema inteligente de predicción (SIP) que combina diversos métodos de modelado de modo que cada uno de ellos se focaliza en un aspecto diferente del problema. La aplicación práctica ha consistido en la elaboración de un modelo de predicción con el objetivo de realizar una previsión de consumo eléctrico. Dicha previsión resulta crucial dentro del ámbito de las empresas del sector. Los resultados de la aplicación de dicho modelo al problema de previsión de demanda eléctrica son altamente satisfactorios