Tesis:
Sistema modular integrado de control inteligente de la central eléctrica, balizamiento y grupos S.A.I. de un aeropuerto
- Autor: IBRAHIM PERERA, Alejandro Fernando
- Título: Sistema modular integrado de control inteligente de la central eléctrica, balizamiento y grupos S.A.I. de un aeropuerto
- Fecha: 1999
- Materia: Sin materia definida
- Escuela: E.T.S. DE INGENIEROS AERONAUTICOS
- Departamentos: INFRAESTRUCTURAS, SISTEMAS AEROESPACIALES Y AEROPUERTOS
- Acceso electrónico:
- Director/a 1º: MERCÉ BERMEJO, Miguel
- Director/a 2º: GUADALUPE GARCIA, Rafael
- Resumen: La Tesis presenta una arquitectura para control experto de procesos en Central Eléctrica, Balizamiento y Grupos S.A.I. (Sistema de Alimentación Ininterrumpida) en un aeropuerto, dotada con capacidad de aprendizaje y formado con sistemas modulares integrados que permitiría aumentar dicha capacidad. Mediante una generación de nuevo conocimiento, y el ajuste continuo de la confianza que tenemos en el ya existente, conseguiremos que los sistemas expertos de control desarrollados puedan operar en entornos que varían con el tiempo, o en los que el dominio del conocimiento sea limitado. Variaciones en la estructura del sistema que estemos controlando, o en las condiciones de funcionamiento establecidas, provocan que un sistema experto convencional no esté preparado para afrontar estas nuevas situaciones. Los sistemas desarrollados bajo la arquitectura propuesta buscan de forma inteligente cual es la mejor regla a aplicar de entre todas las que posee en su base de conocimiento. Para cambios muy bruscos o para operaciones en zonas absolutamente desconocidas, unos mecanismos de generación de reglas nos permiten aumentar ese conocimiento y descubrir nuevas posibles actuaciones. La arquitectura prevé la existencia de una zona especial en la que se instalarán las reglas generales, las Ideas, mientras que, sin utilizarse en los procesos de inferencia, se analiza el comportamiento que habrían tenido en ellos. Esto nos permite asegurar que las reglas que se incorporen definitivamente como conocimiento de control se han probado y funcionan de forma correcta. El motor de inferencias, en cada momento, determinará la acción a desarrollar teniendo en cuenta las reglas y su confianza asociada. Se propone un nuevo motor de inferencias desarrollado por el autor de la Tesis que mejora la repuesta del sistema de control. En resumen, todo este conjunto de módulos de inferencia y aprendizaje permiten el diseño y desarrollo de sistemas de control experto capaces de evolucionar y adaptarse a nuevas situaciones, así como localizar mejores acciones que optimicen el funcionamiento del proceso en las situaciones conocidas