Tesis:
Modelo de predicción de ocurrencia de accidentes en tramos de carretera mediante la medición continua de variables de influencia.
- Autor: PAEZ AYUSO, Francisco Javier
- Título: Modelo de predicción de ocurrencia de accidentes en tramos de carretera mediante la medición continua de variables de influencia.
- Fecha: 1999
- Materia: Sin materia definida
- Escuela: E.T.S. DE INGENIEROS INDUSTRIALES
- Departamentos: INGENIERIA MECANICA Y DE FABRICACION
- Acceso electrónico: http://oa.upm.es/457/
- Director/a 1º: APARICIO IZQUIERDO, Francisco
- Resumen: El objetivo general de la presente Tesis Doctoral ha consistido en la generación de una metodología de elaboración de modelos de predicción de la ocurrencia de accidentes en tramos de carretera, basados en las obtención de los valores de los factores permanentes del medio involucrados mediante el desarrollo de un sistema de medida en continuo, constituido por un vehículo instrumentado. Para la generación de esta metodología, han sido desarrollados los siguientes objetivos: 1.- Identificación de los principales factores permanentes del medio de influencia en la ocurrencia de accidentes de tráfico. 2.- Definición a partir de dichos factores del medio de las variables explicativas consideradas en la parte sistemática del modelo de predicción de la ocurrencia de accidentes en función de las características de la vía considerada. La presente Tesis analiza la aplicación de la metodología propuesta a tramos de curva de autovía. 3.- Desarrollo de un sistema de medida en continuo de los factores del medio previamente identificados. La elaboración de dicho sistema será abordado teniendo en consideración los siguientes criterios: Utilización de un vehículo turismo de sede como plataforma del sistema. Medición en continuo de los factores del medio con una mínima perturbación del flujo de tráfico. Esto condicionará tanto la ubicación de los sensores de medida embarcados como la velocidad de circulación durante el proceso de adquisición. Facilidad de manejo tanto durante el proceso de medición sobre el escenario como durante el posterior proceso de tratamiento de las señales y generación de las variables explicativas de interés. Optimización de los algoritmos de cálculo para disminuir el tiempo de procesamiento de señales. Coste lo más reducido posible. 4.- Validación del sistema de medida desarrollado mediante el contraste dinámico de los factores recogidos en condiciones similares a las de medición. 5.- Selección del procedimiento de modelización más adecuado en función de las características de la variable respuesta "frecuencia de accidentes" analizada. Durante este proceso de modelización serán excluidas de la parte sistemática del modelo aquellas variables explicativas que no resulten significativas en la muestra empleada. 6.- Generalización del modelo desarrollado mediante su aplicación a la predicción de la ocurrencia de accidentes en tramos de curva del tipo de vía considerada y que no hayan sido empleados durante el proceso de generación de dicho modelo