Tesis:
Modelado estadístico y conexionista para reconocimiento de locutores con aprendizaje de la variabilidad temporal del habla
- Autor: RUIZ MEZCUA, Belén
- Título: Modelado estadístico y conexionista para reconocimiento de locutores con aprendizaje de la variabilidad temporal del habla
- Fecha: 1998
- Materia: Sin materia definida
- Escuela: E.T.S. DE INGENIEROS DE TELECOMUNICACION
- Departamentos: SEÑALES, SISTEMAS Y RADIOCOMUNICACIONES
- Acceso electrónico:
- Director/a 1º: GARCIA CRESPO, Angel
- Director/a 2º: HERNANDEZ GOMEZ, Luis
- Resumen: La tesis es un estudio y evaluación de algunos de los sistemas de reconocimiento de locutores actuales para diseñar una propuesta de sistema de verificación de locutor que funcione en un entorno real. Para ello se define una plataforma de experimentación y se generan unas bases de datos para el análisis y evaluación de los sistemas. En este marco se evalúa la degradación temporal del funcionamiento de los reconocedores y se implanta una nueva estrategia de aprendizaje de la variabilidad temporal del habla a través del entrenamiento. También se propone un nuevo sistema de verificación basado en redes neuronales del tipo ART. Finalmente se propone un esquema de verificación de locutores en el que la clave es reconocida a través de un sistema de reconocimiento del habla