<< Volver atrás

Tesis:

Clasificación de imágenes de Teledetección de alta y media resolución espacial, basada en la extracción y clasificación de objetos homogéneos

  • Autor: GARCIA-CONSUEGRA BLEDA, Jesús Damián

  • Título: Clasificación de imágenes de Teledetección de alta y media resolución espacial, basada en la extracción y clasificación de objetos homogéneos

  • Fecha: 1999

  • Materia: Sin materia definida

  • Escuela: E.T.S. DE INGENIEROS DE TELECOMUNICACION

  • Departamentos: SEÑALES, SISTEMAS Y RADIOCOMUNICACIONES

  • Acceso electrónico:

  • Director/a 1º: CISNEROS PEREZ, Guillermo

  • Resumen: Esta tesis contribuye al proceso de identificación y discriminación de las entidades representadas en imágenes adquiridas por sensores remotos fotográficos y óptico-electrónicos. Para ello se han desarrollado tres nuevos algoritmos de extracción de objetos homogéneos: clasificación "region-based" y no en "pixel-based" (EHO-IRGI); atención especial al problema de clasificación de pixeles de borde (ECEP-ECHO); alternativa a la clasificación de los pixeles de borde con precisión de subpixel (ECEP-ECHO-SA). El algoritmo EHO-IRGI (Extractión of Homogeneous Objects through the ISOTADA and Region Growing Integration) se encuadra dentro de las técnicas de segmentación de imágenes que integran dos enfoques diferentes para mejorar los resultados producidos por separado. La integración que aquí se propone constituye un crecimiento de regiones por agregación de pixeles a partir de las semillas obtenidas por un algoritmo de clasificación no supervisada como (ISODATA). ECEP-ECHO (Extraction and Classification of Edge Pixels in an ECHO Approach) supone una mejora de EHO-IRGI, en la que se trata de resolver su aspecto más crítico: su comportamiento en los píxeles de borde. Para ello, introduce como criterio de parada de la etapa de crecimiento de regiones la información obtenida por un algoritmo de extracción de bordes SDD (Segunda Derivada Direccional), obteniendo una imagen segmentada con los objetos homogéneos (regiones que en muchos casos coincidirán con las parcelas) de la imagen. El algoritmo ECEP-ECHO-SA (ECEP-ECHO at Subpixel Accuracy) introduce la precisión de subpíxel en ECEP-ECHO