Tesis:
Un modelo de programación matemática y un sistema informático soporte para el análisis de políticas agrarias en cultivos herbáceos. Aplicación a una comarca española
- Autor: MIGUEL SECO, José María de
- Título: Un modelo de programación matemática y un sistema informático soporte para el análisis de políticas agrarias en cultivos herbáceos. Aplicación a una comarca española
- Fecha: 2000
- Materia: Sin materia definida
- Escuela: E.T.S. DE INGENIEROS AGRONOMOS
- Departamentos: ECONOMIA Y CIENCIAS SOCIALES AGRARIAS
- Acceso electrónico:
- Director/a 1º: JUDEZ ASENSIO, Lucinio
- Resumen: El trabajo presenta un doble objetivo. Por un lado se analizan los efectos de la Agenda 2000 sobre explotaciones de orientación cerealista de la Comarca III de Navarra, mediante la utilización de modelos de programación matemática, y por otro se construye un sistema informático que integra los modelos y permite su utilización de forma sencilla. Para cumplir el primer objetivo se realiza en primer lugar una tipología de explotaciones empleando diversas técnicas estadísticas de análisis de datos multivariante. A continuación se diseñan diversos modelos de programación matemática (Programación Lineal Mixta y Programación Cuadrática) que se han utilizado en el contexto de la Programación Matemática Positiva (PMP), sus resultados han permitido comprobar su utilidad para el análisis de los efectos de las medidas de la política agraria en cultivos PAC de secano. Para la utilización de los modelos se han definido tres escenarios base, con estos escenarios se simulan diversas campañas que recogen la situación sin PAC, la reforma del 92 y la Agenda 2000. Los resultados de las simulaciones (76 en total) se analizan en detalle. Para cumplir el segundo objetivo se han elaborado diversos sistemas informáticos cuya finalidad es proporcionar una mayor operatividad a los modelos. Básicamente los sistemas informáticos que se han desarrollado realizan tres funciones: 1.- Proporcionan información numérica a los modelos. 2.- Dan instrucciones para su resolución. 3.- Obtienen distintos informes referidos a la solución óptima hallada. Su desarrollo se resume en las siguientes fases: análisis (tanto funcional como orgánico), diseño del sistema, programación, prueba y verificación