Autor: HERRERO UCEDA, Miguel

Título: Modelo de acceso probabilista para bases de datos deterministas

Fecha: 2000

Materia: Sin materia definida

Escuela: FACULTAD DE INFORMATICA

Departamento: INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Acceso electrónico:

Director/a(s):

• Director/a: RIOS INSUA, David

Resumen: Las aplicaciones informáticas que utilizan bases de datos recurren a la indexación para acceder directamente al registro deseado. Para poder utilizar esta técnica eficientemente, se precisa establecer previamente una codificación de las entidades. En caso contrario, cuando se intenta acceder a un registro mediante una descripción, un título o una frase en lenguaje natural, nos enfrentamos a problemas como: 1.- Cambios en la estructura sintáctica o del orden de las palabras. 2.- Varias formas de escritura válidas para una misma palabra. 3.- Imposibilidad de introducir sistemas de detección de errores cometidos en la introducción de la consulta. El sistema propuesto consiste en la creación de un módulo probabilista que pueda recuperar los registros solicitados, ordenándolos de forma decreciente a la probabilidad de ser los requeridos, aunque su denominación se haya inducido con errores, ambigüedades o inexactitudes. El sistema se adapta al perfil de comportamiento del usuario puesto que las distribuciones de probabilidad empleadas permiten ajustar sus parámetros por inferencia en resultados anteriores.