Tesis:
Análisis de texturas mediante el histograma de frecuencias de elementos conexos.
- Autor: PATRICIO GUISADO, Miguel Angel
- Título: Análisis de texturas mediante el histograma de frecuencias de elementos conexos.
- Fecha: 2002
- Materia: Sin materia definida
- Escuela: FACULTAD DE INFORMATICA
- Departamentos: INTELIGENCIA ARTIFICIAL
- Acceso electrónico: http://oa.upm.es/9883/
- Director/a 1º: MARAVALL GOMEZ-ALLENDE, Darío
- Resumen: El principal problema con el que nos enfrentamos en al análisis de texturas es el de encontrar la mejor representación de textura. Sobre esta problemática se centra la principal aportación de este trabajo. Hemos desarrollado un novedoso concepto al que hemos llamado Histograma de Frecuencias de Elementos Conexos (HFEC). Se puede definir el HFEC de una imagen como una aproximación a la función densidad de un suceso o evento aleatorio denominado "elemento conexo". Este suceso no solo representa la distribucción de los niveles de gris de la textura, sino también la dependencia espacial que existe entre ellos. El trabajo se compone principalmente de tres partes: La primera parte del trabajo se centra en la descripción de esta novedosa herramienta. En una segunda parte se representa una arquitectura para el diseño de Sistemas de Reconocimiento Automático de Formas basados en la representación de un HFEC. Dicha arquitectura se divide en tres fases: 1.- Extracción de características. 2.- Selección de características. 3.- Clasificación. Por último, se presenta la aplicación de esta arquitectura y el HFEC a un sistema real de inspección automática de madera. La inspección de estos objetos se realiza bajo condiciones de un entorno industrial y existe una gran variabilidad en la apariencia de los mismos.