Tesis:
Caracterización estadística de variables meteorológicas y aplicaciones en Kinshasa (R.D. Congo).
- Autor: MVUAMA MASSAMBA, Claude André
- Título: Caracterización estadística de variables meteorológicas y aplicaciones en Kinshasa (R.D. Congo).
- Fecha: 2002
- Materia: Sin materia definida
- Escuela: E.T.S. DE INGENIEROS DE TELECOMUNICACION
- Departamentos: FISICA APLICADA A LAS TECNOLOGIAS DE LA INFORMACION
- Acceso electrónico:
- Director/a 1º: HERRERO GARCÍA, Miguel Angel
- Resumen: Utilizando métodos estadísticos se ha construido una base extensa, coherente e informatizada de datos de Radiación solar, Temperatura ambiente, Humedad relativa, Temperatura húmeda y Velocidad del viento, a partir de los valores medidos desde 1969 hasta 1998 en Kinshasa (R.D. Congo). Los valores sintéticos obtenidos se usan en el análisis y simulación de varios sistemas energéticos. Se ha obtenido una regresión lineal de tipo Angstrom y se ha determinado una serie de Fourier para estimar respectivamente los valores medios mensuales de Radiación solar y de Temperatura ambiente. Asimismo, se ha construido un modelo que combina una función de armónicos con variaciones diurna y anual, y un proceso estocástico autorregresivo de primer orden, para generar datos diarios sintéticos de la Radiación solar y de la Temperatura ambiente. Por otro lado, se han estimado secuencias horarias de ambas variables meteorológicas. Las técnicas de regresión múltiple y la resolución numérica de ecuaciones psicrométricas han sido aplicadas a los datos medidos de Temperatura ambiente, Temperatura húmeda, Humedad relativa y Radiación solar, para obtener la predicción de valores medios mensuales diarios y horarios de la Humedad relativa y la Temperatura húmeda. Los valores de la Velocidad de viento se han modelado según la distribución de probabilidad de Weibull. Los valores medios mensuales correspondientes han sido deducidos como momento de primer orden relativo al origen de la distribución de Weibull. Las ocurrencias diarias, por su parte, han sido generadas para cada mes mediante un proceso estocástico ARMA específico, derivado a partir de la serie residual resultante de un ajuste por una función de Weibull y una transformación reducida normalizada que elimina las tendencias estacionales presentes en las secuencias medidas. Finalmente, se han aplicado los valores meteorológicos generados como datos de entrada en las simulaciones de sistemas energéticos, para evaluar la viabilidad de algunos sistemas de aprovechamiento de energía medioambiental de especial interés en climas similares a los de Kinshasa. Los resultados obtenidos se han comparado con los valores medidos.