Tesis:
Evaluación y comparación de modelos de regresión aleatoria aplicados al análisis de producciones en el día de control de primeras lactaciones para la selección genética del ganado vacuno.
- Autor: LOPEZ ROMERO, Pedro
- Título: Evaluación y comparación de modelos de regresión aleatoria aplicados al análisis de producciones en el día de control de primeras lactaciones para la selección genética del ganado vacuno.
- Fecha: 2002
- Materia: Sin materia definida
- Escuela: E.T.S. DE INGENIEROS AGRONOMOS
- Departamentos: PRODUCCION ANIMAL
- Acceso electrónico:
- Director/a 1º: CARABAÑO LUENGO, María Jesús
- Resumen: Se han evaluado y comparado distintos modelos de regresión aleatoria basados en dos funciones lactacionales y en polinomios ortogonales de Legendre, aplicados a los componentes genéticos aditivos y ambiental permanente bajo las hipótesis de homogeneidad y heterogeneidad de varianza residual a lo largo de la primera lactación. En primer lugar se han analizado 22 modelos de regresión aleatoria y un modelo de repetibilidad asumiendo homogeneidad de varianza residual. Se obtuvo que los modelos basados en funciones lactacionales sobrestimaron las varianzas genético aditiva y ambiental permanente en los extremos de la lactación. Además estimaron correlaciones genéticas cercanas a cero e incluso negativas entre controles alejados entre sí. Los modelos basados en polinomios de Legendre, también tendieron a sobrestimar las varianzas en los extremos de la lactación cuando el orden de ajuste sobre los efectos genéticos y ambiental permanente fue mayor de 4, sin embargo estos modelos no estimaron correlaciones genéticas negativas entre controles. Los modelos fueron comparados bajo criterios clásicos que midieron la bondad del ajuste y la capacidad predictiva. Los modelos basados en funciones lactacionales presentaron peores resultados que los homólogos del mismo orden basados en polinomios ortogonales. En estos últimos se observó que el aumento del orden sobre el efecto ambiental permanente mejoró el modelo de forma más acusada que cuando el aumento del orden de ajuste se realizó sobre el efecto genético. Basándose en los resultados anteriores se seleccionan 3 modelos que fueron analizados bajo una perspectiva Bayesiana contemplando la hipótesis de heterogeneidad de varianza residual mediante el uso de distinto número de intervalos arbitrarios de varianza residual con 1, 3, 10 y 30 intervalos. Se observó que existía una heterogeneidad de la varianza a lo largo de la lactación dividida en 3 periodos. Un primer periodo al inicio de la lactación, donde la varianza fue elevada, un periodo intermedio desde los 50-60 días a los 300-300 días donde la varianza es menor a parir de los cuales la varianza tendió a aumentar ligeramente. Se observo que la heterogeneidad tendió a ser corregida al aumentar el orden de la regresión aleatoria asociada al efecto permanente. Los modelos fueron comparados mediante los factores de Bayes y mediante el uso de las densidades predictivas de los datos. Ambos criterios seleccionaron el grupo de modelos más parametrizado como opción más plausible. Sin embargo al comparar homogeneidad frente a heterogeneidad los factores de Bayes tendieron a seleccionar homogeneidad de la varianza residual cuando el orden de ajuste sobre el efecto ambiental fue superior a 3, mientras que las densidades predictivas seleccionaron las hipótesis de heterogeneidad en todos los casos. Se implemento la técnica de cambio de punto buscando una modelización continua de la varianza residual con un número menor de parámetros. A la vista de los resultados obtenidos, el modelo que proporciona un equilibrio entre la complejidad computacional y las características de bondad de ajuste y capacidad predictiva, será un modelo de orden 3 para la el valor genético aditivo, orden 5 para el efecto ambiental y sumiendo homogeneidad de varianza.