Tesis:
Detección y análisis de señales en interceptadores mediante técnicas tiempo-frecuencia.
- Autor: LOPEZ RISUEÑO, Gustavo
- Título: Detección y análisis de señales en interceptadores mediante técnicas tiempo-frecuencia.
- Fecha: 2003
- Materia: Sin materia definida
- Escuela: E.T.S. DE INGENIEROS DE TELECOMUNICACION
- Departamentos: SEÑALES, SISTEMAS Y RADIOCOMUNICACIONES
- Acceso electrónico:
- Director/a 1º: GRAJAL DE LA FUENTE, Jesús
- Resumen: La progresiva digitalización en los receptores de interceptación hace posible la incorporación de técnicas de procesado digital avanzado, cuya finalidad es hacer frente a la creciente complejidad de las formas de onda de los sistemas radar, cada vez más difíciles de interceptar por parte de los receptores clásicos analógicos. La interceptación de señales tiene como objetivos la detección y caracterización de las señales presentes en un determinado entorno electromagnético. Este problema se caracteriza por el alto grado de desconocimiento acerca de las señales presentes en dicho entorno. Se profundiza en el diseño y la evaluación de algoritmos basados en el análisis tiempo-frecuencia aplicados a dicho problema. Se aborda tanto la detección de señales, como su análisis, con el fin de determinar los parámetros que las caracterizan. Para ello, se utilizan dos enfoques, el estadístico y el neuronal. La Tesis propone tres tipos de receptores: 1-.El primero de ellos es un receptor canalizado digital, heredero de las propiedades y del enfoque de los receptores canalizados analógicos (alta sensibilidad, alto margen dinámico y capacidad de procesar señales simultáneas) . La canalización se realiza mediante la transformada de Faurier de ventana deslizante con un adecuado diseño de la ventana. Este sistema incluye el uso de integradores no coherentes en paralelo con el fin de mejorar la sensibilidad que ofrece la mera canalización. Uno de los principales problemas de estos receptores es que una misma señal puede ser detectada en varios integradores de un canal y en varios canales, en función de su duración y ancho de banda. Por tanto, el análisis se hace en dos etapas. Primero se analiza cada canal por separado y, posteriormente, se realiza la fusión de la información suministrada por cada canal. 2.- El segundo receptor también sigue un enfoque estadístico e intenta mejorar las prestaciones del anterior utilizando descomposición atómica. La descomposición atómica, matching pursuit o adaptive Gabor representation es una técnica de aproximación adaptativa que proporciona representaciones compactas de las señales gracias al uso de diccionarios altamente redundantes. En este caso, se emplea el diccionario de chirplets debido a sus propiedades tiempo-frecuencia. 3.- El tercer receptor es de tipo neuronal y se basa en el uso de redes neuronales convolucionales y análisis tiempo-frecuencia. Con él se pretende ofrecer una alternativa a la necesidad de conocer la función densidad de probabilidad en los detectores de enfoque estadístico. Se plantea como una solución a la detección en escenarios de difícil modelado. El uso de redes neuronales convolucionales, se debe a su idoneidad para el procesado de imágenes, ya que la red se alimenta con imágenes tiempo-frecuencia. El interés de la Tesis va más allá del estudio del escenario típico de interceptación y explora entornos donde existe un desconocimiento parcial o total sobre la perturbación. En cada caso, se obtienen nuevos detectores y se analiza su carácter CFAR.