Tesis:
Disposición estratégica de clones de Pinus taeda L. con pedigrí desconocido en un huerto semillero.
- Autor: FORNES PULLARELLO, Luis Fernando
- Título: Disposición estratégica de clones de Pinus taeda L. con pedigrí desconocido en un huerto semillero.
- Fecha: 2003
- Materia: Sin materia definida
- Escuela: E.T.S. DE INGENIEROS DE MONTES
- Departamentos: INGENIERIA FORESTAL
- Acceso electrónico:
- Director/a 1º: CLIMENT MALDONADO, José María
- Resumen: Pinus taeda L. es una de las especies de mayor cultivo e industrialmente más importantes en el mundo y en la República Argentina. Las principales regiones de plantación son el Noreste (NEA) y Noroeste Argentino (NOA). El presente trabajo tiene por objetivo determinar la disposición en un huerto semillero clonal de primera generación, de los ramets de 121 árboles fenotípicamente superiores de Pinus taeda de pedigrí desconocido. El criterio utilizado es lograr un equilibrio entre ganancia genética esperada y un nivel aceptable de diversidad, reduciendo el riesgo de depresión por endogamia. La población de mejora estudiada se encuentra en la zona subtropical del NOA. Se analizaron cuatro aspectos fundamentales, cuya solución constituye el elemento esencial de esta memoria: caracterización y evaluación del material genético mediante el empleo de marcadores morfológicos (16 variables de origen materno) y moleculares (10 loci microsatélites nucleares), estimación de los niveles de endogamia y relaciones de parentesco. A partir de estos resultados se ha propuesto una estrategia de mejora y conservación de la diversidad génica. Los resultados muestran que los marcadores morfológicos son poco efectivos para este tipo de análisis, al igual que las isoenzimas. Sin embargo, los microsatélites nucleares sí son adecuados para la caracterización y estructuración de la población de mejora (PM). La diversidad genética de la PM es moderadamente alta (0.6), siendo la población testigo APS de Marion-FL genéticamente más diversa. El test comparativo muestra diferencias significativas entre ambas poblaciones, pudiendo descartarse a Marion como origen de la PM. Los individuos que probablemente proceden de Livingston Parish-LA se hallan confundidos dentro de la PM. Entre los parámetros genéticos estimados, el índice de parentesco medio (0.045) es orientativo pero no suficiente para conocer la estructura parental que pueda contener una PM de pedigrí desconocido. El coeficiente de Loiselle permite conocer el tipo y grado de relaciones parentales que puedan existir en la PM. Así, la población en estudio presenta una carga parental de hermanos completos y medios hermanos importante. Esto es atribuible a la historia del material genético (EE.UU), cuya estrategia de mejora fue de multiprocedencias, con individuos dispuestos aleatoriamente en los huertos semilleros. Por esta misma razón, se han encontrado individuos altamente endogámicos, a los que conviene aislar de la PM. En cuanto a la organización de la PM (97 clones) en el huerto semillero, el diseño más conveniente para poblaciones de mejora con una estructura parental compleja, pequeñas y cerradas, es el de sublíneas desconectadas, fijas, sistemáticas, de 4 individuos. El diseño puede mejorar con el uso de barreras divisorias y un distanciamiento entre clones de al menos 15 m. De esta manera, desaparece el flujo de polen entre hermanos completos, se reduce sensiblemente el de medios hermanos y aumenta el tamaño efectivo de la población. Para finalizar, se propone una estrategia de mejora para la próxima generación a corto y largo plazo, combinando sistemas de cruzamientos simples con índices de selección más elaborados. Dicha estrategia es más bien conservadora, dado que se trata de un material localmente apreciado y que la ganancia esperada en la primera generación (22 por ciento) es considerable. Este estudio demuestra la conveniencia de efectuar controles sobre el material forestal de reproducción proveniente de las poblaciones de producción que habitualmente se emplean, dado que muchos huertos semilleros aún continúan diseñándose aleatoriamente sin conocer en profundidad la estructura genética de la población de mejora y la estructura parental que la misma pueda contener.