Tesis:
Reconocimiento automático mediante patrones biométricos de huella dactilar.
- Autor: SIMON ZORITA, Danilo
- Título: Reconocimiento automático mediante patrones biométricos de huella dactilar.
- Fecha: 2004
- Materia: Sin materia definida
- Escuela: E.T.S. DE INGENIEROS DE TELECOMUNICACION
- Departamentos: SEÑALES, SISTEMAS Y RADIOCOMUNICACIONES
- Acceso electrónico:
- Director/a 1º: ORTEGA GARCIA, Javier
- Resumen: Esta Tesis Doctoral trata del reconocimiento automático de personas a partir de sus patrones biométricos de huella dactilar. Los objetivos planteados en este trabajo de investigación abarcan: el estudio de las técnicas y sistemas de reconocimiento de huellas dactilares, el diseño de algoritmos de procesado para la mejora de la calidad de imagen y para la extracción de características, el diseño de algoritmos para el reconocimiento de patrones de minucias de huella dactilar y la implementación práctica de ellos en un sistema completo de verificación. La necesidad de evaluar el funcionamiento del sistema de reconocimiento obliga a la adquisición de bases de datos de huellas dactilares específicas, atendiendo al tipo de dispositivo utilizado durante la captura de las imágenes. Concretamente, en esta Tesis se han adquirido tres bases de datos utilizando dos tipos de captadores: un sensor de semiconductor y un sensor óptico. La Tesis se divide en tres partes. En la primera parte, se expone el plan de desarrollo de la misma y se hace una revisión de conocimientos para reflejar y ubicar el ámbito de la investigación. La segunda parte constituye el núcleo de la Tesis. Se describen con detalle: el funcionamiento del sistema de reconocimiento de huellas dactilares implementado, las etapas de procesado necesarias para generar el patrón biométrico y la etapa de reconocimiento de patrones. La tercera parte de la Tesis se dedica a la presentación de los resultados obtenidos en la evaluación de los sistemas inicialmente propuestos y en la evaluación del sistema finalmente implementado. Se hace un análisis de los resultados obtenidos con el esquema de mejora de imagen y con el esquema completo de verificación. También se analiza la influencia que tienen algunos factores de variabilidad en el proceso de adquisición de las huellas, como son, la posición del dedo sobre la superficie del sensor y el nivel de calidad de las imágenes obtenidas. Los resultados se presentan en función, de las bases de datos utilizadas: MCYT no supervisada y MCYT supervisada atendiendo a la calidad de imagen. Finalmente, en los dos últimos capítulos de la Tesis, se extraen las conclusiones y se plantean las líneas futuras de investigación derivadas del trabajo realizado.