Tesis:

Técnicas de recuperación por contenido para imagen y vídeo en arquitecturas paralelas


  • Autor: ROBLES SÁNCHEZ, Oscar David

  • Título: Técnicas de recuperación por contenido para imagen y vídeo en arquitecturas paralelas

  • Fecha: 2004

  • Materia: Sin materia definida

  • Escuela: FACULTAD DE INFORMATICA

  • Departamentos: TECNOLOGIA FOTONICA

  • Acceso electrónico:

  • Director/a 1º: PASTOR PEREZ, Luis
  • Director/a 2º: RODRIGUEZ MARTINEZ DE BARTOLOMÉ, Angel

  • Resumen: Durante la última década del siglo XX el aumento de las capacidades de cálculo y almacenamiento de los computadores, así como su abaratamiento, han hecho que la demanda de información supere las capacidades de las técnicas clásicas de los campos de bases de datos y de recuperación de información textual. Esto ha despertado el interés de la comunidad científica en los sistemas de recuperación por contenido de información multimedia.En la problemática asociada a este tipo de sistemas habría que diferenciar entre imágenes y vídeos, ya que los segundos plantean problemas más complejos que las primeras. En la presente tesis doctoral se pretende llegar a realizar recuperación de vídeo por contenido partiendo de un análisis previo en imágenes bidimensionales, a diferencia de lo que sucede comúnmente con este tipo de sistemas, en los cuales se plantean propuestas trabajando directamente sobre secuencias de vídeo.Las primitivas desarrolladas para recuperación por contenido de imágenes se han basado en la obtención de características de color, forma y combinaciones de ambas en el dominio transformado obtenido tras aplicar las transformadas wavelet. Se ha realizado un estudio del comportamiento de dichas primitivas a través de los resultados que obtienen, para lo cual se ha partido de métricas de semejanza ya disponibles y se ha implementado, además, una nueva.Para profundizar en el estudio de las primitivas desde un punto de vista computacional, se han realizado diversas implementaciones en diferentes arquitecturas paralelas con el fin de evaluar su rendimiento desde una perspectiva más aplicada.Finalmente, algunas de estas primitivas basadas en el color se han utilizado en el proceso de recuperación por contenido de vídeo, tanto en una primera etapa de segmentación del contenido del vídeo como en la selección de fotogramas representativos y en la etapa de recuperación propiamente dicha. Para las dos primeras fases se han introducido cambios inherentes a la diferente utilización de las primitivas, mientras que en la etapa de recuperación éstas se han podido reutilizar con el mismo planteamiento que el realizado con las imágenes bidimensionales.