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Tesis:

Análisis de la estructura forestal mediante teledetección: LIDAR (Light Detection And Ranging) e imágenes de satélite.


  • Autor: PASCUAL CASTAÑO, I. Cristina

  • Título: Análisis de la estructura forestal mediante teledetección: LIDAR (Light Detection And Ranging) e imágenes de satélite.

  • Fecha: 2006

  • Materia: Sin materia definida

  • Escuela: E.T.S. DE INGENIEROS DE MONTES

  • Departamentos: SILVOPASCICULTURA

  • Acceso electrónico:

  • Director/a 1º: GARCIA ABRIL, Antonio
  • Director/a 2º: MARTIN FERNANDEZ, Susana

  • Resumen: El estudio de la estructura forestal entendida como la distribución espacial del tamaño, edad y especies de la vegetación, tanto viva como muerta, es un aspecto básico para el desarrollo de estrategias de gestión forestal sostenible. Los datos procedentes del sensor LIDAR que proporcionan directamente la altura de la cubierta vegetal. se están revelando como un instrumento privilegiado para su estudio y caracterización. En este sentido, se ha pretendido profundizar en la identificación y caracterización de la estructura forestal de un pinar de Cercedilla a partir de la información del altímetro láser y de otras fuentes de más bajo coste y fácil acceso como las imágenes LANDSAT. En primer lugar, se ha desarrollado una metodología para obtener mayor correspondencia espacial entre los datos de campo y la imagen LIDAR cuando existen dificultades para el empleo de los receptores GPS. Esta propuesta se ha basado en la medición precisa de 'a topografía del terreno con estación total, en el uso del GPS con procedimientos de posicionamiento submétrico y en la prospección matemática en la matriz de datos LIDAR de las mediciones topográficas obtenidas en campo. Por otra parte, se ha establecido una metodología que ha clasificado el pinar en 5 tipos de estructura mediante un análisis Cluster de los datos LIDAR. Los tipos o unidades de estructura han presentado una correspondencia sobre el terreno y han sido caracterizadas mediante la medición de sus atributos forestales en campo. Además las 5 clases de estructura se han confirmado estadísticamente mediante la aplicación de diversos índices derivados de los datos LIDAR con amplia utilización en los estudios de las cubiertas vegetales. Por último se ha abordado la relación que existe entre las variables LIDAR altura media y desviación típica de la altura, que se consideran de interés porque sintetizan la información de la estructura forestal y las imágenes LANDSAT. La variabilidad de la altura LIDAR ha presentado muy baja correlación con los índices espectrales. Por el contrario la altura media LIDAR ha mostrado un importante grado de correlación con la primera componente del ACP el índice NDV y el componente humedad de la transformación Tasseled Cap.