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Tesis:

Modelos automatizables de estimación muy temprana del tiempo y esfuerzo de desarrollo de sistemas.


  • Autor: SALVETTO DE LEON, Pedro

  • Título: Modelos automatizables de estimación muy temprana del tiempo y esfuerzo de desarrollo de sistemas.

  • Fecha: 2006

  • Materia: Sin materia definida

  • Escuela: FACULTAD DE INFORMATICA

  • Departamentos: LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMATICOS E INGENIERIA DE SOFTWARE

  • Acceso electrónico:

  • Director/a 1º: SEGOVIA PEREZ, Javier
  • Director/a 2º: NOGUEIRA DE LEON, Carlos

  • Resumen: A diferencia de los procesos de producción industrial, los procesos de producción de software generan productos intangibles y requieren comunicación y coordinación intensivas lo que contribuye a aumentar los riesgos y dificultar la estimación. A pesar de largos años de investigación y desarrollo el problema de la estimación formal y estructurada (independiente del juicio experto) del tiempo y esfuerzo requeridos para desarrollar un sistema de información intensivo en gestión de datos permanece abierto. Las técnicas de estimación más extendidas actualmente se apoyan en la premisa -poco realista -de estabilidad de requisitos, requieren expertos humanos y se basan en métricas disponibles recién en la fase de diseño temprano del sistema. Esta tesis desarrolla y valida: (a) Indicadores formales, y muy tempranos de complejidad esencial de SI, calculables a partir del conjunto de las visiones de datos de sus usuarios finales. Estos indicadores son independientes (1) del juicio experto. (2) de la tecnología usada para desarrollar el SI y (3) del conjunto de visiones de datos de los usuarios sobre la base del cual se obtenga (la forma en que los usuarios ven los datos del SI). (b) Modelos estáticos, globales, formales, independientes del juicio experto, de estimación muy temprana del tiempo y esfuerzo de desarrollo de SI. Estos modelos emplean, como parámetros de entrada, la eficiencia del grupo de desarrollo, la volatilidad de los requisitos y la complejidad esencial del sistema a desarrollar medida con los indicadores referidos en (a). Los indicadores de complejidad esencial son aplicables a sistemas de gestión intensiva de datos y son calculables muy temprana y automáticamente a partir de las visiones de datos de los usuarios finales del sistema. Los modelos de estimación de tiempo y esfuerzo son aplicables a Sistemas de Información de Gestión Intensiva de Datos desarrollados en torno a bases de datos relacionales, con procesos evolutivos y ágiles, metodologías de desarrollo orientadas a los datos y generación automática de código a partir de especificaciones formales. Los indicadores de complejidad esencial pueden generalizarse a SI desarrollados con otras herramientas y metodologías y, a partir de su experiencia previa cada organización puede construir sus propios modelos de estimación. Con este propósito se han desarrollado herramientas que permiten calcularlos automáticamente a partir de información ingresada manualmente sobre las vistas de datos de usuario, el esquema relacional o extrayendo automáticamente las métricas para calcularlo a partir de un esquema de bases de datos relacional preexistente. Los modelos son aplicables continua y muy tempranamente desde la etapa de ingeniería de requisitos y no desconocen los inevitables cambios en los requisitos, y las condiciones de ejecución del proyecto; sino que los asumen y apoyan su gestión sobre bases objetivas.