Autor: GOMEZ ELVIRA GONZALEZ, Miguel Angel

Título: Aplicación de métodos bayesianos de segmentación de imágenes a la definición de usos agrícolas a partir de fotografía aérea

Fecha: 1994

Materia: Sin materia definida

Escuela: E.T.S. DE INGENIEROS AGRONOMOS

Departamento: SIN DEPARTAMENTO DEFINIDO

Acceso electrónico:

Director/a(s):

• Director/a: MARTINEZ FALERO, José Eugenio
• Director/a: LOPEZ DE SAGREDO, Fernando

Resumen: Se inició el trabajo con un estudio sobre la problemática de la restauración de imágenes, fundamental en el tratamiento digital de imágenes. Se analizan los distintos algoritmos disponibles así como sus efectos sobre la mejora de la imagen. Se tienen en cuenta aspectos tales como modificación de la escala de grises, agudizamiento, suavización, etc. Se hace un estudio de todos los métodos de segmentación de imágenes disponibles, algoritmos de segmentación, fases de un proceso de clasificación de imágenes y forma de validar los resultados. Teniendo en cuenta estos antecedentes, se diseña un modelo de segmentación basado en "Simulated Anneating", denominado Modelo Condicional Iterativo (MCI) basado en la definición de una función de fuerza. La comprobación del modelo se efectúa sobre una imagen fotográfica digitalizada, se determinan unos patrones para la identificación de olivares y contornos de erial. La principal aportación de esta tesis es la utilización como criterio de segmentación el concepto de textura además de los niveles de grises como método habitual