<< Volver atrás

Tesis:

Procesadores de textos como herramientas de soporte a la creación y mantenimiento de modelos de conocimiento.


  • Autor: BLASCO MORATILLA, Gemma

  • Título: Procesadores de textos como herramientas de soporte a la creación y mantenimiento de modelos de conocimiento.

  • Fecha: 2008

  • Materia: Sin materia definida

  • Escuela: FACULTAD DE INFORMATICA

  • Departamentos: INTELIGENCIA ARTIFICIAL

  • Acceso electrónico: http://oa.upm.es/1892/

  • Director/a 1º: Molina González, Martín

  • Resumen: El desarrollo y mantenimiento de bases de conocimiento es una de las actividades más importantes en el ciclo de vida de un sistema de conocimiento. Esta actividad se puede realizar con ayuda de aplicaciones software denominadas herramientas de adquisición del conocimiento que guían el desarrollo y aportan soporte para la evaluación de la consistencia del modelo. Sin embargo, cuando el problema presenta bases de conocimiento complejas y de gran envergadura (como sucede cada vez más en los sistemas modernos) las herramientas de adquisición existentes presentan ciertas deficiencias que se ven incrementadas cuando el usuario del sistema de adquisición y mantenimiento no está familiarizado con lenguajes informáticos ni técnicas de ingeniería del conocimiento. De acuerdo con ello, la orientación del trabajo realizado en esta tesis ha sido profundizar en el tipo de dificultades mencionadas y evaluar las posibilidades de utilización de enfoques derivados del uso de procesadores de texto para resolver dichas dificultades. Los procesadores de texto ofrecen tipos de representación en forma de documentos y mecanismos de operación para edición que están estandarizados y ampliamente extendidos por lo que, potencialmente, ofrecen una solución para hacer más asequible la construcción de bases de conocimiento complejas. Como resultado del trabajo realizado, se ha especificado un tipo de procesador de texto especializado en la edición de bases de conocimiento que ofrece un conjunto de ventajas para construcción y mantenimiento con respecto a las herramientas convencionales. La especificación de dicho procesador incluye por un lado (1) las características de representación que tiene el documento electrónico y (2) las características de operación que tiene la herramienta informática para el procesado de texto. La propuesta realizada se ha validado sobre dominios reales (en los campos de la hidrología y transporte) para edición de modelos de conocimiento complejos, lo que ha permitido verificar la propuesta y evaluar su utilidad práctica mediante comparación con herramientas convencionales de adquisición del conocimiento, haciendo uso de un conjunto de métricas objetivas que han puesto de manifiesto las ventajas aportadas. Abstract The development and maintenance knowledge bases is one of the crucial activities in the lifecycle of knowledge systems. This activity can be carried out with the help of specialized software applications called knowledge acquisition tools that guide the developer in building and keeping the consistency of the model. However, when the problem presents large and complex knowledge bases, as currently happens in modern knowledge systems, the existing approaches for knowledge acquisition tools present certain deficiencies that become more relevant when the system maintenance end users are common users, not familiarized with computer languages and knowledge engineering techniques. Therefore, work done in this thesis has been oriented to go into mentioned difficulties in depth and evaluate the potential uses of approaches derivated from the use of word processors to resolve these gaps. Word processors provide types of representation in the form of documents and standard operation mechanisms for editing which are widespread, and potentially may provide an affordable solution for building complex knowledge bases. As result of this research, a type of word processor specialized in editing knowledge bases has been created, providing several benefits for development and maintenance against the conventional tools. The main advantage of this approach is that (1) it provides a natural way to describe domain knowledge using common expressions such as tables, formulas and graphics and (2) the procedures for edition are familiar to the end user thanks to the resemblance to standard e word processors. The proposal has been validated on real domains (concretely in hydrology and transportation problem fields) for editing complex models of knowledge, this has allowed the verification of the proposal, and the assessment of its practical usefulness, by comparison with conventional tools for knowledge acquisition using a set of objective metrics, that have demostrated the advantages provided.