Tesis:
Metodología de cálculo del factor topográfico, LS, integrado en los modelos Rusle y Usped. Aplicación al arroyo del lugar, Guadalajara (España).
- Autor: GIMENEZ SUAREZ, Martín Cruz
- Título: Metodología de cálculo del factor topográfico, LS, integrado en los modelos Rusle y Usped. Aplicación al arroyo del lugar, Guadalajara (España).
- Fecha: 2008
- Materia: Sin materia definida
- Escuela: E.T.S. DE INGENIEROS DE MONTES
- Departamentos: PROYECTOS Y PLANIFICACION RURAL
- Acceso electrónico: http://oa.upm.es/1914/
- Director/a 1º: GARCIA RODRIGUEZ, José Luis
- Resumen: El modelo paramétrico USLE y sus actuales revisiones, RUSLE, RUSLE3D y USPED, continúan siendo los modelos de mayor aplicación para determinar los efectos de la erosión hídrica en cuencas de montaña. En estos modelos, los efectos de la topografía sobre la pérdida de suelo están representados por el factor combinado, LS, siendo éste factor, uno de los cinco componentes del modelo, los cuáles forman una ecuación cuyo producto estima la pérdida media anual de suelo por unidad de área. El objetivo de esta Tesis es el establecimiento de una metodología para el cálculo del factor LS, concreta y adaptada para su integración en los sistemas de información geográfica, lo cual no solo permite una estimación más precisa del factor LS, sino también, de los valores y sobretodo, de la distribución de los sedimentos removidos por efecto de la erosión hídrica. The parametric model USLE and its current revisions, RUSLE, RUSLE3D and USPED, continue being the most used models to determine the effects of hydric erosion in watersheds. In these models, the effects of topography on soil loss are represented by the combined factor, LS, being one of five components of the model that form an equation whose product estimates the annual mean soil loss per area unit. The objective of this Dissertation is the establishment of a methodology for LS factor calculation, concrete and adapted for its integration in geographical information systems that not just allows a more precise estimation of LS factor, but also of the values and, above all, the sediments distribution removed by effect of hydric erosion.