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Tesis:

Evaluación de la técnica del análisis de impedancia bioeléctrica para predecir la composición corporal: Aplicación en conejas sometidas a diferentes sistemas de alimentación durante la recría.

  • Autor: PEREDA LEIVA, Nelly Lucía

  • Título: Evaluación de la técnica del análisis de impedancia bioeléctrica para predecir la composición corporal: Aplicación en conejas sometidas a diferentes sistemas de alimentación durante la recría.

  • Fecha: 2010

  • Materia: Sin materia definida

  • Escuela: E.T.S. DE INGENIEROS AGRONOMOS

  • Departamentos: PRODUCCION ANIMAL

  • Acceso electrónico:

  • Director/a 1º: GARCIA REBOLLAR, Pilar
  • Director/a 2º: NICODEMUS MARTIN, Nuria

  • Resumen: Los objetivos de esta Tesis Doctoral fueron: 1.- calcular y validar las ecuaciones de predicción determinadas mediante el Análisis de Impedancia Bioeléctrica (BIA) para estimar la composición corporal en conejas. 2.- estudiar los efectos de diferentes sistemas de alimentación durante la recría sobre los parámetros productivos y la condición corporal. Para llevar a cabo el primer objetivo se utilizaron 87 conejas (grupo de calibración) con un intervalo de pesos entre 3.002 y 5.736 g, en diferentes estados fisiológicos. En otras 25 conejas con pesos entre 2.837 y 5.014 g, se realizó una validación con datos independientes de las ecuaciones de predicción obtenidas. Las medidas BIA se realizaron con el analizador Quantum II (Model BIA-101, RJL Systems, Detroit, MI, USA), registrándose los valores de resistencia, reactancia y distancia entre electrodos. Los valores medios obtenidos fueron: 101,6 ± 19,6 ?, 24,2 ± 7,3 ? y 19,8 ± 2,45 cm, respectivamente. Las conejas fueron sacrificadas y almacenadas a - 20° C, hasta el momento de analizar su composición química: materia seca, extracto etéreo, proteína bruta, cenizas y energía bruta. Las variables independientes que se incluyeron en el modelo fueron las medidas BIA, el estado fisiológico, el número de parto y el peso de la coneja, considerando tanto los efectos lineales como los cuadráticos. Se realizó un análisis de regresión lineal múltiple (RLM) para determinar las ecuaciones de predicción. Para evitar problemas de multicolinealidad se desarrollaron otras ecuaciones de regresión por la técnica de mínimos cuadrados parciales (PLS). La validación de las ecuaciones de predicción se hizo mediante el cálculo del error medio de predicción (EMP). Las ecuaciones de predicción de la composición química expresada en gramos, obtenidas por los dos procedimientos, RLM y PLS, explicaron una mayor proporción de la variabilidad total de los modelos utilizados, que cuando la composición química se, expresó en porcentaje. No obstante los errores medios de predicción relativos (EMPR), fueron muy similares entre sí para cada una de las variables estimadas, ya estuvieran expresadas en % o en gramos. En el caso de las ecuaciones obtenidas por RLM, los EMP obtenidos en la validación fueron muy similares a los que se obtuvieron con las ecuaciones determinadas por PLS. La estima del contenido en grasa en % y en g, tuvo un mayor EMPR (23,9% y 24,6%, respectivamente), con respecto a las demás variables en las ecuaciones obtenidas por RLM pero fueron similares a los obtenidos por PLS (23,5% y 24,3%, respectivamente). Sin embargo, la estimación de la grasa en la población de validación (13,2 y 13,1% por RLM y por PLS, respectivamente; P = 0,62) se ajustó bastante a la analizada (13,1%). La única variable en la que se detectaron diferencias significativas entre los valores observados y los estimados fue el contenido en proteína (en % y en g; P < 0,012), estimado tanto por RLM como por PLS. Sin embargo, el EMPR de esta variable fue más bajo (entre 6,62 y 6,37%) que el obtenido para la grasa. En conclusión, las ecuaciones que predicen la composición corporal en porcentaje se ajustan peor que las que la predicen en g, pero su precisión es muy similar. Por lo tanto, se podrían utilizar indistintamente ambos tipos de ecuaciones, aunque en las que se expresa la composición química en %, tienen la ventaja de que las variaciones observadas a lo largo del tiempo en la composición corporal de las conejas son independientes de las variaciones en el peso corporal de las mismas. Por otra parte, en este estudio, las ecuaciones obtenidas por la técnica PLS no resultaron ser más precisas que las obtenidas por RLM, a pesar de los problemas de multicolinealidad detectados en estas últimas, por lo que podrían utilizarse las dos de igual manera. En un segundo experimento, se estudió si la administración ad libitum o restringida de piensos con diferente nivel y tipo de fibra durante el periodo de recría afectarían al consumo, al desarrollo de las aptitudes reproductivas, a la composición corporal estimada mediante BIA, y a las concentraciones de leptina, de ácidos grasos no esterificados (NEFA) y de proteínas totales séricas. Se utilizaron 36 conejas con 11 semanas de edad que se distribuyeron al azar en 3 grupos experimentales: los dos primeros grupos AL-C y R-C recibieron un pienso control C con un 38% de Fibra Neutro Detergente (FND) sobre materia seca (MS) ad libitum y restringido (150 g/d), respectivamente. Un tercer grupo AL-F recibió ad libitum un pienso experimental con un alto nivel de fibra (50,5% FND sobre MS). El grupo AL-C se inseminó por primera vez a las 16 semanas de edad y los grupos AL-F y R-C, a las 17 semanas. Una semana antes de la primera inseminación artificial (IA), el grupo R-C fue alimentado ad libitum. Después del primer parto, todos los animales fueron alimentados ad libitum con el pienso control C. El peso vivo, la composición corporal y las muestras de sangre de las conejas se obtuvieron a las 11, 16 y 17 semanas de edad, al parto, a los 11 días y a los 21 días post-parto (dpp) (2a IA y pico de lactación, respectivamente). Durante el periodo de recría, los animales del grupo R-C tuvieron consumos de energía (P < 0,03) y de proteína digestibles (P < 0,001) más bajos que los otros grupos. Como consecuencia, sus niveles séricos de leptina fueron inferiores (P < 0,001) y su fertilidad a la primera IA también fue menor (P < 0,02). Sin embargo, durante la gestación y la lactación no se encontraron diferencias significativas entre grupos en cuanto a dichos consumos. La fertilidad de las conejas el día 11 pp tendió a ser más alta (P < 0,09) en el grupo AL-F que en los grupos R-C y AL-C. Todos los animales alcanzaron los niveles más altos de proteínas totales séricas a las 16 semanas de edad, disminuyendo progresivamente durante la gestación y la lactación. Los niveles séricos de NEFA se elevaron en torno al parto en todos los grupos, indicando una movilización importante de las reservas de energía, aunque en el grupo AL-F esta movilización fue más baja. En relación a la composición corporal, el sistema de alimentación empleado solamente afectó al contenido en proteína (P < 0,05) y energía (P < 0,05), que fueron siempre más bajos en animales restringidos durante la recría, especialmente en torno al primer parto (P < 0,05). El contenido en grasa fue máximo a las 16 semanas de edad (P < 0,001), coincidiendo con los niveles más altos de leptina. La restricción durante la recría retrasó el desarrollo reproductivo de las conejas y afectó negativamente a su composición corporal. Aunque el suministro ad libitum de piensos más fibrosos durante la recría no incrementó el consumo de PD ni de ED durante la primera gestación y lactación, permitió que las conejas nulíparas llegaran a un desarrollo reproductivo similar al de conejas alimentadas ad libitum con piensos menos fibrosos.