Tesis:
Una nueva metodología para la administración de alarmas masivas en sistemas de potencia utilizando técnicas de inteligencia artificial y minería de datos.
- Autor: AIZPURUA PINO, Omar Olmedo
- Título: Una nueva metodología para la administración de alarmas masivas en sistemas de potencia utilizando técnicas de inteligencia artificial y minería de datos.
- Fecha: 2010
- Materia: Sin materia definida
- Escuela: E.T.S. DE INGENIEROS INDUSTRIALES
- Departamentos: AUTOMATICA, INGENIERIA ELECTRONICA E INFORMATICA INDUSTRIAL
- Acceso electrónico:
- Director/a 1º: GALAN LOPEZ, Ramón
- Director/a 2º: SAN SEGUNDO CARRILLO, Pablo
- Resumen: El tratamiento de la avalancha de alarmas es un problema que enfrenta gran parte de los centros de control y despacho de energía eléctrica. La complejidad de los sistemas de generación, transmisión y distribución de energía hacen del manejo de las alarmas un problema complicado. La respuesta a la gestión de alarmas se ha hecho más compleja aún debido al uso de aplicaciones de software que en lugar de ayudar a los usuarios, los llenan de información excesiva, de alarmas sobre las cuales no hay que ejercer ningún tipo de acción, o bien, los saturan con información que humanamente el operador no puede manejar eficientemente. El uso de sistemas expertos, redes neuronales, programación con lenguajes de alto nivel (C++, Java, entre otros), redes bayesianas, teoría de decisiones y algoritmos híbridos como los neuro-borrosos, son algunos de las soluciones propuestas, sin embargo la problemática persiste, debido a que no se toman en cuenta todos los dominios del problema. Este trabajo de investigación presenta una nueva metodología para la gestión de alarmas masivas en los centros de control y despacho de energía eléctrica y la línea de investigación principal está basada en el uso de técnicas de Inteligencia Artificial y Minería de Datos. El objetivo ulterior se fundamenta en encontrar la causa raíz de la avalancha de alarmas y determinar los elementos y efectos asociados. Esta propuesta se centra en el análisis e integración de la información disponible en los centros de control y despacho de forma que la solución tome en cuenta todas las entidades que afectan la gestión de alarmas. Para ello, se enfoca en el uso de técnicas de Minería de Datos para el manejo de las avalanchas, el uso de las Ontologías para la descripción de la topología de la red, un Sistema Experto para la representación del conocimiento y un proceso de análisis y etiquetado in situ a partir de los informes de eventos para la base histórica de datos. Además, para el tratamiento de la base histórica de datos, se propone un algoritmo basado en un análisis estadístico para obtener un grafo dirigido, del cual, se extraen de cualquier caso posible, aquellas alarmas que son más significativas y que son causa raíz de la avalancha.