Tesis:
Transportation infrastructure impacts on house prices and firms location: the effect of a new metro line in suburbs of Madrid.
- Autor: MEJIA DORANTES, Lucía
- Título: Transportation infrastructure impacts on house prices and firms location: the effect of a new metro line in suburbs of Madrid.
- Fecha: 2011
- Materia: Sin materia definida
- Escuela: E.T.S. DE INGENIEROS DE CAMINOS, CANALES Y PUERTOS
- Departamentos: INGENIERIA CIVIL: TRANSPORTES
- Acceso electrónico: http://oa.upm.es/6674/
- Director/a 1º: VASSALLO MAGRO, José Manuel
- Director/a 2º: PAEZ, Antonio
- Resumen: Las infraestructuras de transporte impactan de forma significativa, en las áreas urbanas en diferentes formas. Estos efectos se pueden clasificar como: efectos relacionados con el transporte, efectos en el uso de suelo y efectos en las actividades comerciales y en el empleo. Las estaciones de metro y tren urbano pueden producir tanto externalidades positivas como externalidades negativas. Por una parte, una estación de metro incrementa la accesibilidad del transporte para las personas que viven alrededor, reduciendo su tiempo de viaje y el coste. De forma similar, las actividades comerciales se ven beneficiadas por el incremento de personas que accede o sale de la estación. Del mismo modo existen efectos negativos producto de externalidades espaciales, como son el ruido y los cambios en el paisaje. Los efectos descritos anteriormente dependen del tipo de infraestructura de transporte, su localización y sus características específicas. Un problema frecuente es cómo calcular el impacto neto que una nueva infraestructura de transporte produce. La mayoría de las veces evaluar lo anterior resulta complicado debido a la poca disponibilidad de bases de datos detalladas. Por lo tanto, es necesario utilizar nuevos métodos para la correcta evaluación. El objetivo de esta tesis es evaluar el impacto de una nueva infraestructura de transporte en el precio de la vivienda y en la localización de las actividades comerciales utilizando dos métodos diferentes. El caso de estudio utilizado es el de la línea 12 de Madrid, Metrosur, localizada al suroeste de la Comunidad de Madrid. En ambos casos se utilizan modelos espaciales y técnicas geoestadísticas junto con una base de datos muy detallada. Los resultados indican que, primero, una mejor accesibilidad a las estaciones de Metrosur tiene un impacto positivo en el precio de la vivienda y éste se nota cuando se vende una casa. Segundo, la localización de las diferentes actividades económicas en muchos casos está relacionada con la cercanía a diversas infraestructuras de transporte, sin embargo también depende de otros factores, como la economía de aglomeración. Tercero, los resultados varían dependiendo del municipio. Los resultados que se presentan en esta tesis proporcionan conclusiones muy importantes y útiles para llevar a cabo una planificación eficiente, tanto del transporte como a nivel urbano y regional. Asimismo, la metodología propuesta podría ser aplicable a ciudades con bases de datos similares a las utilizadas en este análisis.