Autor: ALVAREZ CERCADILLO, J. Jorge
Título: Modelado acústico y teorías de adaptación MAP para reconocimiento de habla continua en castellano
Fecha: 1995
Materia: Sin materia definida
Escuela: E.T.S. DE INGENIEROS DE TELECOMUNICACION
Departamento: SEÑALES, SISTEMAS Y RADIOCOMUNICACIONES
Director/a(s):
- Director/a: HERNANDEZ GOMEZ, Luis Alfonso
Resumen: Se explica cómo se ha desarrollado un reconocedor de habla continua en castellano que dispone de mecanismos de mejora de prestaciones utilizando unidades dependientes del contexto y ajuste del sistema al locutor. Este ajuste se discute con el uso de dos métodos. El de máxima verosimilitud y el de máximo a posteriori (MAP) que necesita menor cantidad de datos de entrenamiento. Se desarrolla un algorítmo de entrenamiento bayesiano basado en el criterio MAP entrenándose con él unidades adaptadas al contexto y unidades adaptadas al locutor, concluyendo un mejor funcionamiento del reconocedor cuando se dispone de una base de datos reducida, además de incluir la posibilidad de incorporar nuevos datos de entrenamiento de manera incremental