Autor: SANCHEZ SANCHEZ, José Luís

Título: Improving collaborative filtering based recommender systems using Pareto dominance.

Fecha: 2013

Materia: Sin materia definida

Escuela: E.U. DE INFORMATICA

Departamento: SISTEMAS INTELIGENTES APLICADOS

Acceso electrónico: http://oa.upm.es/23087/

Director/a(s):

• Director/a: BOBADILLA SANCHO, Jesús

Resumen: Los sistemas de recomendación son un tipo de solución al problema de sobrecarga de información que sufren los usuarios de los sitios web en los que se pueden votar ciertos artículos. El sistema de recomendación de filtrado colaborativo es considerado como el método con más éxito debido a que sus recomendaciones se hacen basándose en los votos de usuarios similares a un usuario activo. Sin embargo, el método de filtrado de colaboración tradicional selecciona usuarios insuficientemente representativos como vecinos de cada usuario activo. Esto significa que las recomendaciones hechas a posteriori no son lo suficientemente precisas. El método propuesto en esta tesis realiza un pre-filtrado del proceso, mediante el uso de dominancia de Pareto, que elimina los usuarios menos representativos del proceso de selección k-vecino y mantiene los más prometedores. Los resultados de los experimentos realizados en MovieLens y Netflix muestran una mejora significativa en todas las medidas de calidad estudiadas en la aplicación del método propuesto.