Tesis:
Integración del algorítmo LVQ en modelos ocultos de Markov con aplicación al reconocimiento automático de la voz
- Autor: GALINDO RIAÑO, Pedro Luis
- Título: Integración del algorítmo LVQ en modelos ocultos de Markov con aplicación al reconocimiento automático de la voz
- Fecha: 1995
- Materia: PROCESOS DE MARKOF
- Escuela: FACULTAD DE INFORMATICA
- Departamentos: INTELIGENCIA ARTIFICIAL
- Acceso electrónico:
- Director/a 1º: MARAVALL GOMEZ-ALLENDE, Darío
- Resumen: El problema acometido en la tesis es la estimación de los valores de los parámetros de los modelos ocultos de Markov utilizando como criterio de optimización la minimización del número de errores de reconocimiento sobre los datos utilizados para el entrenamiento. Se describe un procedimiento de estimación denominado Competitive Forward-Backward (CFB) que integra en uno solo los algoritmos Baum-Welch y LVQ. La solución propuesta puede ser considerada como una variante del entrenamiento correctivo, donde el procedimiento de clasificación lineal ha sido sustituido por el algoritmo LVQ3. Finalmente se constata que el algoritmo propuesto obtiene mejores resultados de reconocimiento que los algoritmos de Baum-Welch, entrenamiento correctivo y estimación basada en el criterio de máxima información mutua (MMIE)