Tesis:
Segmentación y proyección de algoritmos de red neural con retardo temporal sobre procesadores específicos de alta escala de integración para el tratamiento de voz
- Autor: PEINADO BOLOS, Virginia Lidia
- Título: Segmentación y proyección de algoritmos de red neural con retardo temporal sobre procesadores específicos de alta escala de integración para el tratamiento de voz
- Fecha: 1993
- Materia: CIENCIAS TECNOLOGICAS. Teseo;TECNOLOGIA ELECTRONICA. Teseo
- Escuela: FACULTAD DE INFORMATICA
- Departamentos: ARQUITECTURA Y TECNOLOGIA DE SISTEMAS INFORMATICOS
- Acceso electrónico:
- Director/a 1º: RODELLAR BIARGE, María Victoria
- Director/a 2º: PEREZ CASTELLANOS, María Mercedes
- Resumen: La memoria de la tesis se ha organizado en cuatro capítulos. En el primero de ellos, se plantean los distintos tipos de aplicaciones del tratamiento de voz, los problemas computacionales que de ellas se derivan, y algunas de las técnicas modelísticas y algorítmicas utilizadas para su solución. Posteriormente, se plantea un posible esquema para la realización de reconocimiento de voz basado en un modelo auditivo neural. Por último, se justifica la elección de la topología de la red neural elegida. El segundo capítulo comienza con la revisión de algunos soportes computacionales para Redes Neurales, examinando las pautas que llevan a elegir la arquitectura hardware. Así, se llega a la concepción de una unidad de proceso (UP), constituida por los elementos básicos para la computación eficiente de los nodos de la red. Los recursos hardware disponibles para la computación completa del algoritmo TDNN, se limitan a cuatro unidades de proceso, con comunicación local entre ellas. El control de cada UP y el global del chip, se realiza mediante PLA. El tercer capítulo, describe un lenguaje de alto nivel que permite expresar de forma cómoda, flexible, rápida y fiable el cómputo del algorítmo